Yanina Bellini Saibene

## ¡Hola! Soy Yanina Bellini Saibene, tu nueva Community Manager.

Estoy muy entusiasmada de unirme a rOpenSci con este rol y así poder
apoyar un proyecto tan importante en la ciencia abierta y en la
Comunidad R.

Cuando vi la convocatoria para el puesto, pensé que mis más de 20 años
de experiencia trabajando en comunidades, siendo profesora e
investigadora se alineaban perfectamente.

Creo en el poder de la ciencia abierta al servicio de las personas, que
la educación es la mejor herramienta que tenemos para mejorar nuetras
vidas, y que la forma más eficaz de hacer cambios es siendo parte de una
comunidad. rOpenSci combina mi pasión por el software libre y la ciencia
abierta con mi lenguaje de programación y mi comunidad favoritas. Estoy
especialmente entusiasmada con nuestro [nuevo proyecto para capacitar a
las y los líderes comunitarios de grupos históricamente
excluidos](/blog/2021/12/20/inclusive-leadership-program/) y estoy muy
entusiasmada por desempeñar un papel en su desarrollo. He trabajado para
mejorar la diversidad, la equidad y la inclusión a lo largo de mi
carrera, no solo porque pertenezco a grupos históricamente excluidos de
la ciencia, si no porque es lo correcto, lo que se debe hacer.

## Un poco sobre mí

Obtuve una maestría en la Universidad Austral (Buenos Aires, Argentina)
en Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento. Mi licenciatura en
Sistemas de Información es de la Universidad del Salvador (Buenos Aires,
Argentina). Vivo en Argentina, donde soy investigadora desde hace 24
años en el [Instituto Nacional de Tecnología
Agropecuaria](https://www.argentina.gob.ar/inta) (INTA). También soy
profesora en la [Universidad Nacional Guillermo
Brown](https://www.unab.edu.ar/).

Comencé a usar R en 2009. Mi recorrido en la comunidad de R comenzó en
2017 cuando fundé [R-Ladies Santa
Rosa](https://www.meetup.com/es/rladies-santa-rosa/), el segundo
capítulo activo de R-Ladies en Latinoamérica. Desde entonces, cofundé
[LatinR](https://latin-r.com/) y
[MetaDocencia](https://www.metadocencia.org/) y me convertí en miembro
del Consejo Ejecutivo de [The Carpentries](https://carpentries.org/)
(por votación de la comunidad). También formo parte del equipo de
[R-Ladies Global](https://rladies.org/), del equipo central de
[RForwards](https://forwards.github.io/), del [R Consortium
Infrastructure Steering
Committee](https://www.r-consortium.org/about/governance) como líder del
proyecto R-Ladies, de [R4DS_ES](https://github.com/cienciadedatos), del
grupo de trabajo cd useR!, [MiR](https://mircommunity.com), y de la
[Sociedad Argentina de Informática](https://www.sadio.org.ar/) (SADIO).

## Vamos a conocernos

En las próximas semanas y meses, me dedicaré a conocerles, a escucharles
y a aprender cómo puedo brindarles mi apoyo tanto a ustedes como a sus
[contribuciones](https://contributing.ropensci.org/index.html) a
rOpenSci.

Sé que tengo [grandes zapatos que
llenar](/blog/2022/01/14/msg-from-stefanie/), pero estoy deseando
aprender y conocerles a todos y todas.

¡No duden en saludar! Pueden ponerse en contacto conmigo usando el
correo electrónico yabellini@ropensci.org y también en [el semi abierto
Slack de
rOpenSci](https://contributing.ropensci.org/resources.html?q=slack#channels).


¡Hola! Soy Yanina Bellini Saibene, tu nueva Community Manager. Estoy muy entusiasmada de unirme a rOpenSci con este rol y así poder apoyar un proyecto tan importante en la ciencia abierta y en la Comunidad R.  Cuando vi la convocatoria para el puesto, pensé que mis más de 20 años de experiencia trabajando en comunidades, siendo profesora e investigadora se alineaban perfectamente.

Presentamos a la nueva Community Manager de rOpenSci, Yanina Bellini Saibene

Durante [useR! 2021](https://user2021.r-project.org/) Jeroen Ooms
presentó [el proyecto universo R](https://jeroen.github.io/user2021/#1)
en su *keynote*.Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las
instrucciones para crear tu propio *universo-r*. En este post the
explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.

## El proyecto universo R (R-universe)

En la web de [rOpenSci](https://ropensci.org/) se define a
[r-universe](https://r-universe.dev/organizations/) como una plataforma
que proporciona a usuarias/os y organizaciones un **repositorio personal
similar a CRAN** para publicar software, artículos *rmarkdown* y otro
contenido que un un paquete de R pueda contener.

Cuando te unes a *r-universe*, el sistema rastrea automáticamente los
repositorios *git* que registraste en tu perfil y que contienen paquetes
de R.Crea los binarios para instalarlos en Windows y MacOS, genera
viñetas y hace que todos estos datos estén disponibles a través de
paneles, feeds y API en subdominios personales.

El subdominio tendrá *tu nombre de usuario* de github, más el dominio
`r-universe.dev/`, de esta manera, mi subdominio es:

`https://yabellini.r-universe.dev/`

Una de las características más interesantes es que puedes empezar a
instalar los paquetes que están en tu *universo-r* con la función
`install.packages` aunque el paquete no esté en CRAN.Esta funcionalidad
es muy interesante para quienes somos docentes y generamos paquetes para
nuestras clases.

## Cómo generar tu propio universo

Durante esta charla, el disertante, compartió [este blog
post](blog/2021/06/22/setup-runiverse/) que explica como generar tu
propio universo. Aquí mi paso a paso siguiendo estas instrucciones:

### Paso 1: crear un respositorio en tu github para tu universo R

La siguiente figura resume los pasos a seguir para crear el resposirio
necesario para generar nuestro `universo-r`:

<figure>
<img src="r_univserse_crear_repo.png"
alt="Ventana de github para crear un repositorio nuevo con los pasos 1 a 5 que se explican en el texto debajo de esta figura marcado en la imágen." />
</figure>

a\. Crea un nuevo repositorio llamado `{yourname}.r-universe.dev` en tu
cuenta de GitHub. Para eso ingresas a tu cuenta de github (paso 1),

b\. luego haces click en el signo más (+) que se encuentra arriba a la
derecha y seleccionas la opción *New repository (nuevo repositorio)*
(paso 2).

c\. En la pantalla *Create new repository* completamos el *repository
name (nombre del repositorio)* con **{yourname}.r-universe.dev** (paso
3), seleccionamos el repositorio como *public (público)* (paso 4) y lo
generamos presionando el botón *Create repository (crear repositorio)*
(paso 5).

### Paso 2. detallar los paquetes que agregaremos a nuestro universo

Una vez que el repositorio se creó se nos mostrará una pantalla con
opciones para iniciar ese repo (ver figura siguiente).

<figure>
<img src="r_univserse_repo_vacio.png"
alt="página de github con las opciones: Quick setup - si ya hiciste esto antes, creá un nuevo repositorio desde la línea de comando ó push un repositorio existente desde la linea de comando. La opción creatin a new file está resaltada." />
</figure>

a\. Presionar en el link *create a new file (crear un nuevo archivo)*
(paso 1) para generar un archivo llamado `packages.json`. Este archivo
debe enumerar los repositorios de los paquetes que queremos incluir en
nuestro `universo-r`.

b\. Completar este archivo con los datos de los paquetes siguiendo el
siguiente formato:

- en el campo `url` se debe completar con **una URL pública de git del
  repositorio del paquete**.
- en el campo `package` va el nombre del paquete **tal cual está
  escrito** en el archivo `DESCRIPTION` que se encuentra en el repo
  indicado por la url.
- Si el paquete R no se encuentra en la raíz del repositorio, también se
  debe establecer el campo `subdir` en la ruta del directorio raíz del
  paquete R.

En la figura se ven los paquetes que yo agregué a mi universo.

<figure>
<img src="r_univserse_packages.png"
alt="JSON con los paquetes agregados y el formato explicado en el párrafo anterior." />
</figure>

c\. Cuando terminamos de completar los datos, presionamos en el botón
*Commit new file*. Se mostrará una pantalla similar a la siguiente
figura.

<figure>
<img src="r_univserse_repo_listo.png"
alt="repo con el archivo packages.json" />
</figure>

### Paso 3: instalar la aplicación R-universe en GitHub

En este paso debes instalar la aplicación R-universe en tu cuenta de
GitHub haciendo click en [este
link](https://github.com/apps/r-universe/installations/new) y
seleccionando tu cuenta de la primera pantalla que aparece (paso 1 en la
siguiente figura).En la segunda pantalla se recomienda seleccionar *all
the repositories (todos los repositorios)* (paso 2) y luego hacer click
en el botón *Next (siguiente)* (paso 3).

<figure>
<img src="r_univserse_instalar_app.png"
alt="Primero la ventana ¿dónde queres instalar r-universe? con el listado de mi cuenta de github y organizaciones de las que soy parte, luego la ventana instalar en cuenta personal con la opción todos los repositorios seleccionada y el botón Siguiente resaltado." />
</figure>

Se nos presentará la siguiente imágen dandonos la bienvenida al
*universo-r*

<figure>
<img src="r_universe_listo.png"
alt="pantalla de bienvenida al r-universe. Presenta un mení al lado izquierdo con las opciones (en inglés) de paquetes, artículos, universos, personas que mantienen, setup, acerca de, fuente y ayuda. Al lado derecho, texto de bienvenida e instrucciones sobre r-universe" />
</figure>

### Paso 4: R-universe listo

Una vez que se haya instalado la aplicación, el sistema creará
automáticamente tu repositorio personal bajo la organización
*r-universe*: `https://github.com/r-universe/<tu_nombre_de_usuario>`
(ver imagen siguiente). Aquí es donde el sistema mantiene el historial
completo de tus paquetes .

<figure>
<img src="r_universe_repo_creado.png" alt="mi repositorio r-universe" />
</figure>

Después de un par de minutos, por lo general, no más de una hora (en mi
caso fueron unos 15 minutos), los paquetes y artículos de los que se
hayan completado la compilación en todas las plataformas comenzarán a
aparecer en tu panel personal y estarán disponibles para que los
usuarios los instalen.

El panel personal se parece a la siguiente figura.

<figure>
<img src="r_universe_panel.png"
alt="El panel personal tiene 3 columnas, el menú de la izquierda es el mismo que en la bienvenida, al medio el listado de paquetes y a la derecha mi perfil sacado de github. Debajo de mi perfil un listado de las otras personas que mantienen los paquetes que tengo en mi r-universe." />
</figure>

Allí se presentan tus datos del perfil de github y la información de los
paquetes que agregaste a tu universo.

### Paso 5: contale a tus usuarios de universo-r

Este paso es opcional, pero una linda idea, podés agregar al *readme* de
tus paquetes que están disponibles en *r-universe* con instrucciones
para instalarlos y agregando una etiqueta que indique que están en
*r-universe*.

Para esto podés agregar las siguientes instrucciones:

::: {.highlight}
``` {.chroma tabindex="0"}
# Habilitar este universooptions(repos = c(    yabellini = 'https://yabellini.r-universe.dev',    CRAN = 'https://cloud.r-project.org'))# Instalar el paqueteinstall.packages('learnres')
```
:::

y para agregar una etiqueta r-universe a tu paquete podés agregar la
siguiente línea a tu rmarkdown:

`![r-universe](https://yabellini.r-universe.dev/badges/<nombre_del_paquete>)`

por ejemplo,

`![r-universe](https://yabellini.r-universe.dev/badges/learnres)`

genera la etiqueta que se ve en la siguiente figura, mostrando la
versión del paquete disponible en *r-universe*:

<figure>
<img src="r_universe_readme.png"
alt="readme del paquete learners con la etiqueta de r-universe" />
</figure>

¡Esto es todo!, espero que este paso a paso te ayude a generar tu propio
*universo-r* con tus paquetes.


Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R en su
<em>
 keynote
</em>
.Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las instrucciones para crear tu propio
<em>
 universo-r
</em>
. En este post the explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.

Publicaciones de Rogue Scholar

Presentamos a la nueva Community Manager de rOpenSci, Yanina Bellini Saibene

Creando Tu R-universe