Regine Tobias

<h2>Die Vorgeschichte: Die Einrichtung eines Forschungsinformationssystems ist mehr als nur ein IT-Projekt</h2>
Das Thema Forschungsinformationen hat am KIT eine lange Historie. Das KIT entstand 2009 aus der Fusion einer Universität und einem Helmholtz-Zentrum und ist heute mit über 9.000 Beschäftigten eine der größten Forschungseinrichtungen Europas. Entsprechend komplex sind die Anforderungen an ein Forschungsinformationssystem: An beiden Standorten gab es langjährige zentrale Verzeichnisse der Forschungsinformation, aber dennoch waren die Prozesse der Datenerfassung, die Berichtsanforderungen sowie die „Kulturen“ des Einbezugs von Wissenschaftler/innen sehr unterschiedlich. Der erste Anlauf, am KIT ein integriertes Forschungsinformationssystem zu etablieren, startete 2010 kurz nach der Gründungsphase der neuen Forschungseinrichtung und war von (zu) vielen Erwartungshaltungen geprägt. Zentrale Prozesse um ein einheitliches und integriertes Informationsmanagement waren am „jungen“ KIT noch völlig ungeklärt und mussten erst in den Gremien entsprechend platziert werden. Trotz der strategischen Verankerung des Projekts beim CIO waren die eigentlichen Treiber die KIT-Bibliothek und die Abteilung Forschungsförderung, die beide das Projekt auch zur Ablösung veralteter Infrastrukturen nutzen wollten. Man entschied sich in der ersten Phase für ein kommerzielles Produkt, das versprach, die komplexen Prozesse am KIT abbilden zu können. Im Fokus stand die Implementierung eines FIS-Standardsystems. Um es vorweg zu nehmen: Das Projekt wurde eingestellt. Zum einen hatte das noch „junge“ KIT auf organisatorischer Seite noch zu viele Prozessklärungen offen, zum anderen erwies sich die Einführung einer kommerziellen Softwarelösung für eine so große Forschungseinrichtung mit sehr vielen unterschiedlichen Anforderungen als zu monolithisch und für die Belange des KIT als nicht ausreichend.

<h2>Vom Standardsystem zum modularen Ansatz</h2>
Nach Evaluation verschiedener Alternativen entschloss sich das KIT schließlich, ein Forschungsinformationssystem als „modulares System“ aufzubauen und weitgehend in Eigenregie innerhalb der Einrichtung voranzutreiben. Dazu wurde das Projekt auf organisatorischer Ebene noch einmal völlig neu aufgestellt: Strategisch ist es nun auf oberster Ebene als Teil eines am KIT entstehenden Management-Informationssystems platziert. Beteiligte sind wie im Vorgängerprojekt die KIT-Bibliothek und die Abteilung Forschungsförderung, aber es wurden weitere Teilprojekte zur Anbindung weiterer IT-Systeme am KIT (u.a. Angebots- und Auftragsmanagement, die Abteilungen für Verträge und Transferleistungen/Patente sowie Promotionen) sowie zur Integration von Stammdaten gegründet. 
Der modulare Ansatz vereint verschiedene IT-Systeme für Basisdaten mit einem übergeordneten Aggregationssystem zur Bereitstellung aggregierter Daten. Die notwendige Klammer, die die Aggregation ermöglicht, ist die Verwendung gleicher Stammdaten in allen Modulen des Forschungsinformationssystems. Konzeptionell wird das Forschungsinformationssystem als „FIS by contract“ verstanden. Damit ist ein Vorgehen umschrieben, das sowohl die einheitliche und klare Definition von Schnittstellen, Datenmodellen und Metadaten als auch die aktuelle, konsistente und transparente Bereitstellung derselben durch die verschiedenen Module bzw. „Basissysteme“ voraussetzt. Die Anforderungen an das Aggregationssystem werden im Projekt mit dem vielfachen Berichtsanforderungen am KIT abgestimmt, deren Bedarfe auch in die Umsetzung bzw. Weiterentwicklung der Basissysteme zurückgespiegelt werden (z.B. im Hinblick auf Datenattribute). Parallel dazu erfolgt die Klärung von weiteren Berichtsanforderungen, die auch die umfängliche Umsetzung des KDSF beinhalten.
Die sehr vielfältigen Services des modularen Forschungsinformationssystems werden in der Endstufe den Anwendern sowohl aus den einzelnen Basissystemen als auch aus dem Aggregationssystem entsprechend ihrer Rollen zur Verfügung gestellt. Die Szenarien reichen dabei u. a. von der Erfüllung unterschiedlicher Berichtsanforderungen bis hin zur Befüllung von Forschungsprofilen und automatisch generierten Publikationslisten. 
Ein ganz starker Fokus wurde bei der Neukonzeptionierung des Forschungsinformationssystems auf Nachnutzungsszenarien und damit verbunden auf die Interoperabilität der verschiedenen Basisdienste innerhalb des modularen Forschungsinformationssystems gelegt: Wissenschaftler/innen sollen freien Zugriff auf ihre Daten haben und IT-Systeme auf Seiten der Basisinfrastrukturen für den Aufbau weiterer potenzieller Mehrwertdienste entsprechend offen konzipiert sein.
<h2>Die Grundlage des modularen Forschungsinformationssystems – 
Die Basissysteme</h2>
Ab 2016 erfolgte ein schrittweiser Produktivstart von Modulen des Forschungsinformationssystems. Die Module bestehen aus Basissystemen, die die betreffenden Fachabteilungen (u.a. KIT-Bibliothek und Abteilung Forschungsförderung) mit unterschiedlichen Anforderungen, Datenmodellen und Prozessen selbst verantworten. Das schafft Flexibilität und reduziert die Anforderungen auf überschaubare Arbeitspakete und Systeme. Bestehende Systeme bleiben erhalten bzw. werden in Eigenregie modernisiert, fehlende werden neu implementiert. Dieses pragmatische Vorgehen erleichtert die iterative Weiterentwicklung der Basissysteme anhand sich wandelnder Anforderungen. Die betreffenden Organisationseinheiten übernehmen selbstverständlich und dezentral die Pflege für ihre Prozesse und Infrastrukturen. Das kommt der Nachhaltigkeit und auch der Qualitätssicherung zu Gute. Voraussetzung sind auch im modularen Forschungsinformationssystem des KIT einheitliche Stammdaten für Personen, Organisationen, Forschungsstrukturen aus einer autoritativen Quelle, die über das Teilprojekt Stammdaten verantwortet werden. Die Erarbeitung von Schnittstellen aus den Basissystemen erfolgt hier in enger Kooperation unter den Modulen.
<h2>Die Anwendung im Forschungsinformationssystem &#8211; Das Aggregationssystem</h2>
Auf Seiten der IT-Infrastrukturen haben alle Basissysteme Schnittstellen für den Output in ein entstehendes und noch zu entwickelndes Aggregationssystem bereitzustellen. Das Aggregationssystem soll langfristig als zentrales Informationssystem aggregierte Daten für die Anwender verfügbar machen. Dabei sind viele Details noch offen und werden iterativ besprochen und umgesetzt. Das betrifft zum Beispiel Fragen der Abgrenzung zwischen Basis- und Aggregationssystemen auf der operativen Ebene oder die Vorhaltung von Daten in Form von ad-hoc Abfragen aus Basissystemen oder zentraler Vorhaltung.
<h2>Werkstattbericht eines Moduls &#8211; Das Basissystem der KIT-Bibliothek: Repository KITopen</h2>
Eine sehr positive Bilanz für dieses pragmatische Vorgehen zieht die KIT-Bibliothek, die im Zuge der Entwicklungsarbeiten ihr Repository <a href="http://www.bibliothek.kit.edu/cms/kitopen.php">KITopen</a> auf vier Säulen gestellt hat:
<ol>
<li>KITopen-Erfassung</li>
<li>KITopen-Katalog</li>
<li>KITopen-Auswertungen</li>
<li>KITopen-Publikationslisten</li>
</ol>
KITopen-Erfassung verfügt mittlerweile über ein modernes User-Interface mit entsprechender Rechteverwaltung, das die dezentrale Datenerfassung und Zuarbeiten von spezifischen Forschungsinformationen durch Wissenschaftler/innen ermöglicht. Die primäre Befüllung mit Publikationsmetadaten erfolgt jedoch über Schnittstellen in weitere Quelldatenbanken wie Scopus und Web of Science, die routinemäßig Publikationen von KIT-Wissenschaftler/innen importieren. Das Repository ist in den zentralen Katalog der KIT-Bibliothek integriert (KITopen-Katalog). Der Service KITopen-Publikationslisten hat die Akzeptanz des Forschungsinformationssystems auf dem Campus regelrecht beflügelt, denn alle Publikationsdaten können tagesaktuell über eine einfache Konfiguration in das Content-Management-System des KIT eingebunden und im persönlichen und/oder institutionellen Webauftritt über unterschiedliche Darstellungs- und Sortieroptionen nachgenutzt werden. KITopen bietet weitere, offene Schnittstellen und Exportmöglichkeiten für weitere Anwendungsszenarien. Zentral für die Berichterstattung der Helmholtz-Gemeinschaft ist der Service KITopen-Auswertungen, der nicht nur die Basisdaten für die Berichte des künftigen Aggregationssystems liefert, sondern auch insgesamt die Prozesse der Datenerhebung und Qualitätssicherung für die Berichterstattung optimiert hat.
Über die Berichtsanforderungen und Mehrwertdienste eines Forschungsinformationssystems hinaus hat die KIT-Bibliothek im letzten Jahr die Volltext-Entität in KITopen vollständig überarbeitet und bietet nun moderne Open-Access-Workflows, die u.a. rechtliche Optionen der Zweitveröffentlichung sowie Verlagspolices integrieren und die Befüllung des Repository hinsichtlich der Open-Access-Indikatorik der Helmholtz-Gemeinschaft vorantreiben. Diese Flexibilität im Basissystem bedient Berichtspflichten und weitere strategische Zielsetzungen der KIT-Bibliothek gleichermaßen.
<h2>Bewertung und Ausblick</h2>
Die Vision am KIT ist nach wie vor dieselbe: Durch das Forschungsinformationssystem soll die Forschungsberichterstattung effizienter und Forschenden neue Mehrwerte bereitgestellt werden. Aber das Vorgehen im neuen und modularen Ansatz ist anders zu bewerten als im Vorgängerprojekt. Da die beteiligten Abteilungen ihre Basissysteme in Eigenverantwortung vorantreiben, passt die Entscheidung für eine modulare Eigenentwicklung zu den relativ eigenständigen Organisationsbereichen und zeitversetzten Prozessen der Großeinrichtung KIT. Die oft sehr zeitaufwändige Abstimmung von heterogenen Anforderungen der Teilbereiche eines FIS-Standardsystems ist nach diesem Ansatz deutlich reduziert. Voraussetzungen sind allerdings die Bereitstellung erheblicher Kapazitäten zur Entwicklung der Basissysteme sowie ein fachlich gut ausgearbeiteter Anforderungskatalog für die gemeinsam zu verwendenden Standards und Ressourcen. Sehr positiv zu bewerten ist, dass das KIT sich diesen Fragestellungen schrittweise innerhalb der unterschiedlichen Organisationseinheiten annähert und in der IT-Infrastruktur auch flexibel auf servicerelevante Anforderungen reagieren kann und wird. Von allen Beteiligten wird daher dieser erneute Anlauf des Forschungsinformationssystem als sehr erfolgreich bewertet, für den über die Projektressourcen hinaus langfristig Personal aus dem Bestand zur Verfügung gestellt wird. Denn, ein gutes Forschungsinformationssystem entsteht nicht einfach nur „über Nacht“, sondern es handelt sich um ein langjähriges Organisationsentwicklungsprojekt.

## Die Vorgeschichte: Die Einrichtung eines Forschungsinformationssystems ist mehr als nur ein IT-Projekt

Das Thema Forschungsinformationen hat am KIT eine lange Historie. Das
KIT entstand 2009 aus der Fusion einer Universität und einem
Helmholtz-Zentrum und ist heute mit über 9.000 Beschäftigten eine der
größten Forschungseinrichtungen Europas. Entsprechend komplex sind die
Anforderungen an ein Forschungsinformationssystem: An beiden Standorten
gab es langjährige zentrale Verzeichnisse der Forschungsinformation,
aber dennoch waren die Prozesse der Datenerfassung, die
Berichtsanforderungen sowie die „Kulturen" des Einbezugs von
Wissenschaftler/innen sehr unterschiedlich. Der erste Anlauf, am KIT ein
integriertes Forschungsinformationssystem zu etablieren, startete 2010
kurz nach der Gründungsphase der neuen Forschungseinrichtung und war von
(zu) vielen Erwartungshaltungen geprägt. Zentrale Prozesse um ein
einheitliches und integriertes Informationsmanagement waren am „jungen"
KIT noch völlig ungeklärt und mussten erst in den Gremien entsprechend
platziert werden. Trotz der strategischen Verankerung des Projekts beim
CIO waren die eigentlichen Treiber die KIT-Bibliothek und die Abteilung
Forschungsförderung, die beide das Projekt auch zur Ablösung veralteter
Infrastrukturen nutzen wollten. Man entschied sich in der ersten Phase
für ein kommerzielles Produkt, das versprach, die komplexen Prozesse am
KIT abbilden zu können. Im Fokus stand die Implementierung eines
FIS-Standardsystems. Um es vorweg zu nehmen: Das Projekt wurde
eingestellt. Zum einen hatte das noch „junge" KIT auf organisatorischer
Seite noch zu viele Prozessklärungen offen, zum anderen erwies sich die
Einführung einer kommerziellen Softwarelösung für eine so große
Forschungseinrichtung mit sehr vielen unterschiedlichen Anforderungen
als zu monolithisch und für die Belange des KIT als nicht ausreichend.

## Vom Standardsystem zum modularen Ansatz

Nach Evaluation verschiedener Alternativen entschloss sich das KIT
schließlich, ein Forschungsinformationssystem als „modulares System"
aufzubauen und weitgehend in Eigenregie innerhalb der Einrichtung
voranzutreiben. Dazu wurde das Projekt auf organisatorischer Ebene noch
einmal völlig neu aufgestellt: Strategisch ist es nun auf oberster Ebene
als Teil eines am KIT entstehenden Management-Informationssystems
platziert. Beteiligte sind wie im Vorgängerprojekt die KIT-Bibliothek
und die Abteilung Forschungsförderung, aber es wurden weitere
Teilprojekte zur Anbindung weiterer IT-Systeme am KIT (u.a. Angebots-
und Auftragsmanagement, die Abteilungen für Verträge und
Transferleistungen/Patente sowie Promotionen) sowie zur Integration von
Stammdaten gegründet.  
Der modulare Ansatz vereint verschiedene IT-Systeme für Basisdaten mit
einem übergeordneten Aggregationssystem zur Bereitstellung aggregierter
Daten. Die notwendige Klammer, die die Aggregation ermöglicht, ist die
Verwendung gleicher Stammdaten in allen Modulen des
Forschungsinformationssystems. Konzeptionell wird das
Forschungsinformationssystem als „FIS by contract" verstanden. Damit ist
ein Vorgehen umschrieben, das sowohl die einheitliche und klare
Definition von Schnittstellen, Datenmodellen und Metadaten als auch die
aktuelle, konsistente und transparente Bereitstellung derselben durch
die verschiedenen Module bzw. „Basissysteme" voraussetzt. Die
Anforderungen an das Aggregationssystem werden im Projekt mit dem
vielfachen Berichtsanforderungen am KIT abgestimmt, deren Bedarfe auch
in die Umsetzung bzw. Weiterentwicklung der Basissysteme
zurückgespiegelt werden (z.B. im Hinblick auf Datenattribute). Parallel
dazu erfolgt die Klärung von weiteren Berichtsanforderungen, die auch
die umfängliche Umsetzung des KDSF beinhalten.

Die sehr vielfältigen Services des modularen
Forschungsinformationssystems werden in der Endstufe den Anwendern
sowohl aus den einzelnen Basissystemen als auch aus dem
Aggregationssystem entsprechend ihrer Rollen zur Verfügung gestellt. Die
Szenarien reichen dabei u. a. von der Erfüllung unterschiedlicher
Berichtsanforderungen bis hin zur Befüllung von Forschungsprofilen und
automatisch generierten Publikationslisten.  
Ein ganz starker Fokus wurde bei der Neukonzeptionierung des
Forschungsinformationssystems auf Nachnutzungsszenarien und damit
verbunden auf die Interoperabilität der verschiedenen Basisdienste
innerhalb des modularen Forschungsinformationssystems gelegt:
Wissenschaftler/innen sollen freien Zugriff auf ihre Daten haben und
IT-Systeme auf Seiten der Basisinfrastrukturen für den Aufbau weiterer
potenzieller Mehrwertdienste entsprechend offen konzipiert sein.

## Die Grundlage des modularen Forschungsinformationssystems -- Die Basissysteme {#die-grundlage-des-modularen-forschungsinformationssystems-die-basissysteme}

Ab 2016 erfolgte ein schrittweiser Produktivstart von Modulen des
Forschungsinformationssystems. Die Module bestehen aus Basissystemen,
die die betreffenden Fachabteilungen (u.a. KIT-Bibliothek und Abteilung
Forschungsförderung) mit unterschiedlichen Anforderungen, Datenmodellen
und Prozessen selbst verantworten. Das schafft Flexibilität und
reduziert die Anforderungen auf überschaubare Arbeitspakete und Systeme.
Bestehende Systeme bleiben erhalten bzw. werden in Eigenregie
modernisiert, fehlende werden neu implementiert. Dieses pragmatische
Vorgehen erleichtert die iterative Weiterentwicklung der Basissysteme
anhand sich wandelnder Anforderungen. Die betreffenden
Organisationseinheiten übernehmen selbstverständlich und dezentral die
Pflege für ihre Prozesse und Infrastrukturen. Das kommt der
Nachhaltigkeit und auch der Qualitätssicherung zu Gute. Voraussetzung
sind auch im modularen Forschungsinformationssystem des KIT einheitliche
Stammdaten für Personen, Organisationen, Forschungsstrukturen aus einer
autoritativen Quelle, die über das Teilprojekt Stammdaten verantwortet
werden. Die Erarbeitung von Schnittstellen aus den Basissystemen erfolgt
hier in enger Kooperation unter den Modulen.

## Die Anwendung im Forschungsinformationssystem -- Das Aggregationssystem {#die-anwendung-im-forschungsinformationssystem-das-aggregationssystem}

Auf Seiten der IT-Infrastrukturen haben alle Basissysteme Schnittstellen
für den Output in ein entstehendes und noch zu entwickelndes
Aggregationssystem bereitzustellen. Das Aggregationssystem soll
langfristig als zentrales Informationssystem aggregierte Daten für die
Anwender verfügbar machen. Dabei sind viele Details noch offen und
werden iterativ besprochen und umgesetzt. Das betrifft zum Beispiel
Fragen der Abgrenzung zwischen Basis- und Aggregationssystemen auf der
operativen Ebene oder die Vorhaltung von Daten in Form von ad-hoc
Abfragen aus Basissystemen oder zentraler Vorhaltung.

## Werkstattbericht eines Moduls -- Das Basissystem der KIT-Bibliothek: Repository KITopen {#werkstattbericht-eines-moduls-das-basissystem-der-kit-bibliothek-repository-kitopen}

Eine sehr positive Bilanz für dieses pragmatische Vorgehen zieht die
KIT-Bibliothek, die im Zuge der Entwicklungsarbeiten ihr Repository
[KITopen](http://www.bibliothek.kit.edu/cms/kitopen.php) auf vier Säulen
gestellt hat:

1.  KITopen-Erfassung
2.  KITopen-Katalog
3.  KITopen-Auswertungen
4.  KITopen-Publikationslisten

**KITopen-Erfassung** verfügt mittlerweile über ein modernes
User-Interface mit entsprechender Rechteverwaltung, das die dezentrale
Datenerfassung und Zuarbeiten von spezifischen Forschungsinformationen
durch Wissenschaftler/innen ermöglicht. Die primäre Befüllung mit
Publikationsmetadaten erfolgt jedoch über Schnittstellen in weitere
Quelldatenbanken wie Scopus und Web of Science, die routinemäßig
Publikationen von KIT-Wissenschaftler/innen importieren. Das Repository
ist in den zentralen Katalog der KIT-Bibliothek integriert
(**KITopen-Katalog**). Der Service **KITopen-Publikationslisten** hat
die Akzeptanz des Forschungsinformationssystems auf dem Campus
regelrecht beflügelt, denn alle Publikationsdaten können tagesaktuell
über eine einfache Konfiguration in das Content-Management-System des
KIT eingebunden und im persönlichen und/oder institutionellen
Webauftritt über unterschiedliche Darstellungs- und Sortieroptionen
nachgenutzt werden. KITopen bietet weitere, offene Schnittstellen und
Exportmöglichkeiten für weitere Anwendungsszenarien. Zentral für die
Berichterstattung der Helmholtz-Gemeinschaft ist der Service
**KITopen-Auswertungen**, der nicht nur die Basisdaten für die Berichte
des künftigen Aggregationssystems liefert, sondern auch insgesamt die
Prozesse der Datenerhebung und Qualitätssicherung für die
Berichterstattung optimiert hat.

Über die Berichtsanforderungen und Mehrwertdienste eines
Forschungsinformationssystems hinaus hat die KIT-Bibliothek im letzten
Jahr die Volltext-Entität in KITopen vollständig überarbeitet und bietet
nun moderne Open-Access-Workflows, die u.a. rechtliche Optionen der
Zweitveröffentlichung sowie Verlagspolices integrieren und die Befüllung
des Repository hinsichtlich der Open-Access-Indikatorik der
Helmholtz-Gemeinschaft vorantreiben. Diese Flexibilität im Basissystem
bedient Berichtspflichten und weitere strategische Zielsetzungen der
KIT-Bibliothek gleichermaßen.

## Bewertung und Ausblick

Die Vision am KIT ist nach wie vor dieselbe: Durch das
Forschungsinformationssystem soll die Forschungsberichterstattung
effizienter und Forschenden neue Mehrwerte bereitgestellt werden. Aber
das Vorgehen im neuen und modularen Ansatz ist anders zu bewerten als im
Vorgängerprojekt. Da die beteiligten Abteilungen ihre Basissysteme in
Eigenverantwortung vorantreiben, passt die Entscheidung für eine
modulare Eigenentwicklung zu den relativ eigenständigen
Organisationsbereichen und zeitversetzten Prozessen der Großeinrichtung
KIT. Die oft sehr zeitaufwändige Abstimmung von heterogenen
Anforderungen der Teilbereiche eines FIS-Standardsystems ist nach diesem
Ansatz deutlich reduziert. Voraussetzungen sind allerdings die
Bereitstellung erheblicher Kapazitäten zur Entwicklung der Basissysteme
sowie ein fachlich gut ausgearbeiteter Anforderungskatalog für die
gemeinsam zu verwendenden Standards und Ressourcen. Sehr positiv zu
bewerten ist, dass das KIT sich diesen Fragestellungen schrittweise
innerhalb der unterschiedlichen Organisationseinheiten annähert und in
der IT-Infrastruktur auch flexibel auf servicerelevante Anforderungen
reagieren kann und wird. Von allen Beteiligten wird daher dieser erneute
Anlauf des Forschungsinformationssystem als sehr erfolgreich bewertet,
für den über die Projektressourcen hinaus langfristig Personal aus dem
Bestand zur Verfügung gestellt wird. Denn, ein gutes
Forschungsinformationssystem entsteht nicht einfach nur „über Nacht",
sondern es handelt sich um ein langjähriges
Organisationsentwicklungsprojekt.


Die Vorgeschichte: Die Einrichtung eines Forschungsinformationssystems ist mehr als nur ein IT-Projekt

Das Thema Forschungsinformationen hat am KIT eine lange Historie. Das KIT entstand 2009 aus der Fusion einer Universität und einem Helmholtz-Zentrum und ist heute mit über 9.000 Beschäftigten eine der größten Forschungseinrichtungen Europas.

Modular und flexibel: Entwicklung eines Forschungsinformationssystems am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Johanna Dämmrich

Allgemein
Als Eigenentwicklung des Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS) gestartet, wird das  Forschungsinformationssystem GRIS dort seit 2014 eingesetzt. GRIS ist eine Open-Source-Software, die als Selbstmeldesystem innerhalb eines Instituts zahlreiche, für das Berichtswesen relevante Forschungsoutputs sammelt und diese in unterschiedlichen Berichtsformaten darstellen kann. Im Gegensatz zur zentralen Erfassung werden bei einem Selbstmeldesystem die jeweiligen Daten direkt von den Wissenschaftler/innen in das System eingetragen.
Aufgrund der gestiegenen Nachfrage von Stakeholdern nach Forschungsindikatoren (in unterschiedlichem Detailgrad bei dezentralisierter Informationssammlung) wurde in GESIS der Wunsch nach einem integrierten Forschungsinformationssystem laut. Der ebenfalls gestiegene Bedarf nach einer automatisierten Darstellung des Forschungsoutputs im GESIS-Web gab zusätzlich Anstoß, ein auf die Institutsbedürfnisse von GESIS zugeschnittenes Informationssystem zu schaffen.
Diese Bedarfe sind keineswegs ein Alleinstellungsmerkmal von GESIS, sondern werden von vielen Instituten der Leibniz-Gemeinschaft geteilt. Nach einer einjährigen Sondierungsphase in den Leibniz-Instituten konnte eine gemeinsame Weiterentwicklung von GRIS in die Wege geleitet werden.
Seit Anfang 2018 existiert eine – zunächst einjährige – Kooperation mit drei weiteren Leibniz-Instituten, um die Software gemeinsam weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen dabei neben der fächerübergreifenden Einsetzbarkeit vor allem die unkomplizierte Datenmigration und die Unterstützung des jeweiligen Berichtswesens mit den Schwerpunkten Kerndatensatz Forschung und Leibniz-Datenabfrage zum Pakt-Monitoring. Bisher sind als Kooperationspartner das Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK), das Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V. (LIfBi) sowie das RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung e.V. an der Weiterentwicklung von GRIS beteiligt. Die Kooperation besteht aus finanzieller und/oder personeller Beteiligung am Projekt und richtet sich flexibel am jeweiligen Kernhaushalt aus, was die Teilnahme auch für kleinere Institute ohne großes Budget interessant macht.

Funktionen, Workflow, Handhabung
Für die Verwendung von GRIS durch Wissenschaftler/innen sind keine Programmierkenntnisse nötig. Eine Anbindung an bestehende Authentifizierungssysteme, wie LDAP oder Active Directory ermöglicht neben einem Abgleich der Stammdaten auch die sofortige Nutzung für neue Mitarbeiter/innen. GRIS ist ein nutzerfreundliches Selbstmeldesystem, das sich nicht zuletzt aufgrund guter Kontrollworkflows bei GESIS bewährt hat. Als Anreiz für Wissenschaftler/innen, ihre Daten zu pflegen und regelmäßig zu aktualisieren, dienen besonders zwei Funktionen von GRIS: Die Open-Source-Software bietet nicht nur eine Exportfunktion für die Verwendung in anderen Literaturverwaltungssystemen, sondern erlaubt darüber hinaus die automatische Erstellung von Profilseiten. Dadurch entfällt die händische Pflege der Webdarstellung sowohl für den einzelnen Forschenden, als auch für das Institut, so dass die Aktualität der Außendarstellungen stets gewährleistet ist.
GRIS folgt einem modularen Aufbau. Folgende Bereiche sind bereits abgedeckt oder werden innerhalb des Gemeinschaftsprojektes entwickelt:
<ul>
<li>Personen</li>
<li>Publikationen</li>
<li>Projekte</li>
<li>Ehrungen und Ämter</li>
<li>Doktoranden/innen</li>
<li>Netzwerke</li>
<li>Verbünde</li>
</ul>
Grundsätzlich orientieren sich die Module an Anforderungen, die der Zugehörigkeit der Leibniz-Gemeinschaft entspringen. Durch sie wird sichergestellt, dass GRIS alle Inhalte der Leibniz-Abfrage zum Pakt-Monitoring abdeckt und mit geringem Aufwand an kommende Anforderungen angepasst werden kann. Darüber hinaus sollen auch Anforderungen aus dem Kerndatensatz Forschung umgesetzt werden.
Berichte können als Word- bzw. HTML-Export erstellt werden. Weiterhin existiert die Möglichkeit von BibTex-Exporten für den Transfer zu anderen Literaturverwaltungsprogrammen. Ein strukturierter XML-Export wird im Jahr 2018 entwickelt und ist flexibel für den Datenaustausch nutzbar.
Verschiedene Webservices dienen als Schnittstelle zum Web und stellen Daten für die Anzeige von Profilseiten bereit. Im GESIS-Kontext wurde die Anbindung an TYPO3 bereits realisiert, eine Erweiterung für andere Content-Management-Systeme ist ebenfalls möglich.
Das integrierte Rechte- und Rollenkonzept gewährleistet eine differenzierte Zugriffskontrolle und kann die Anzeige sensibler Daten bis auf Einzelpersonen einschränken. Im Rahmen der Kooperation soll auch ein offenes Austauschformat für die Migration  bestehender Daten entwickelt werden, um einen unkomplizierten Import ohne aufwändiges Einarbeiten in den Quellcode zu ermöglichen.
Zugang
Der Quellcode der ersten GRIS-Version steht als Open-Source-Version bereits als GIT-Repository unter<a href="https://git.gesis.org/gris/gris-ose"> https://git.gesis.org/gris/gris-ose</a> zur Verfügung. Darüber hinaus existiert eine Docker-Version, die den kompletten Web-Stack inklusive Open LDAP beinhaltet. Damit ist ein Test von GRIS ohne großen Installationsaufwand möglich.
Die Version 2 befindet sich momentan in der Entwicklung und wird nach einigen Tests ebenfalls  Open Source veröffentlicht werden.
Ausblick
Die Weiterentwicklung von einem System, das auf die Bedürfnisse von GESIS zugeschnitten ist, zu einem voll funktionsfähigen und flexibel einsetzbaren Forschungsinformationssystem, das sich an allgemeinen und Leibniz-weiten Standards orientiert, wird voraussichtlich bis Anfang 2019 abgeschlossen sein. Selbstverständlich wäre auch danach eine Fortführung der Kooperation wünschenswert, um neue Anforderungen und Verbesserungen (bspw. Im Rahmen des Kerndatensatz Forschung) kontinuierlich umsetzen zu können. An der Weiterentwicklung können sich auch weiterhin interessierte Leibniz-Institute beteiligen.
Kontakt 
Dipl.-Inf. Holger Heuser 
Unter Sachsenhausen 6-8 
50667 Köln 
Telefon: 0221 47694-137 
<a href="mailto:holger.heuser@gesis.org">holger.heuser@gesis.org</a>
<a href="http://blogs.tib.eu/wp/fis/wp-content/uploads/sites/14/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System.png"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-228" src="http://blogs.tib.eu/wp/fis/wp-content/uploads/sites/14/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System-300x261.png" alt="" width="698" height="607" srcset="https://blog.dini.de/EPub_FIS/wp-content/uploads/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System-300x261.png 300w, https://blog.dini.de/EPub_FIS/wp-content/uploads/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System-1024x892.png 1024w, https://blog.dini.de/EPub_FIS/wp-content/uploads/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System-768x669.png 768w, https://blog.dini.de/EPub_FIS/wp-content/uploads/2018/02/Screenshot-2018-2-19-Research-Information-System.png 1398w" sizes="(max-width: 698px) 100vw, 698px" /></a>
<h1>Zitiervorschlag</h1>
Dammrich, Johanna. „Die Open-Source-Software GRIS Von GESIS.” Blog der DINI AGs FIS &amp; EPUB, 2018. <a href="https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180226">https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180226</a>.
<hr />
Dieser Beitrag – ausgenommen Zitate und anderweitig gekennzeichnete Teile – ist lizenziert unter der <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license">Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz</a> (CC BY 4.0). 
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license"><img decoding="async" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" alt="Creative Commons Lizenzvertrag" /></a>

**Allgemein**

Als Eigenentwicklung des Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
(GESIS) gestartet, wird das  Forschungsinformationssystem GRIS dort seit
2014 eingesetzt. GRIS ist eine Open-Source-Software, die als
Selbstmeldesystem innerhalb eines Instituts zahlreiche, für das
Berichtswesen relevante Forschungsoutputs sammelt und diese in
unterschiedlichen Berichtsformaten darstellen kann. Im Gegensatz zur
zentralen Erfassung werden bei einem Selbstmeldesystem die jeweiligen
Daten direkt von den Wissenschaftler/innen in das System eingetragen.

Aufgrund der gestiegenen Nachfrage von Stakeholdern nach
Forschungsindikatoren (in unterschiedlichem Detailgrad bei
dezentralisierter Informationssammlung) wurde in GESIS der Wunsch nach
einem integrierten Forschungsinformationssystem laut. Der ebenfalls
gestiegene Bedarf nach einer automatisierten Darstellung des
Forschungsoutputs im GESIS-Web gab zusätzlich Anstoß, ein auf die
Institutsbedürfnisse von GESIS zugeschnittenes Informationssystem zu
schaffen.

Diese Bedarfe sind keineswegs ein Alleinstellungsmerkmal von GESIS,
sondern werden von vielen Instituten der Leibniz-Gemeinschaft geteilt.
Nach einer einjährigen Sondierungsphase in den Leibniz-Instituten konnte
eine gemeinsame Weiterentwicklung von GRIS in die Wege geleitet werden.

Seit Anfang 2018 existiert eine -- zunächst einjährige -- Kooperation
mit drei weiteren Leibniz-Instituten, um die Software gemeinsam
weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen dabei neben der fächerübergreifenden
Einsetzbarkeit vor allem die unkomplizierte Datenmigration und die
Unterstützung des jeweiligen Berichtswesens mit den Schwerpunkten
Kerndatensatz Forschung und Leibniz-Datenabfrage zum Pakt-Monitoring.
Bisher sind als Kooperationspartner das Leibniz-Institut für
Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK), das Leibniz-Institut
für Bildungsverläufe e.V. (LIfBi) sowie das RWI -- Leibniz-Institut für
Wirtschaftsforschung e.V. an der Weiterentwicklung von GRIS beteiligt.
Die Kooperation besteht aus finanzieller und/oder personeller
Beteiligung am Projekt und richtet sich flexibel am jeweiligen
Kernhaushalt aus, was die Teilnahme auch für kleinere Institute ohne
großes Budget interessant macht.

**Funktionen, Workflow, Handhabung**

Für die Verwendung von GRIS durch Wissenschaftler/innen sind keine
Programmierkenntnisse nötig. Eine Anbindung an bestehende
Authentifizierungssysteme, wie LDAP oder Active Directory ermöglicht
neben einem Abgleich der Stammdaten auch die sofortige Nutzung für neue
Mitarbeiter/innen. GRIS ist ein nutzerfreundliches Selbstmeldesystem,
das sich nicht zuletzt aufgrund guter Kontrollworkflows bei GESIS
bewährt hat. Als Anreiz für Wissenschaftler/innen, ihre Daten zu pflegen
und regelmäßig zu aktualisieren, dienen besonders zwei Funktionen von
GRIS: Die Open-Source-Software bietet nicht nur eine Exportfunktion für
die Verwendung in anderen Literaturverwaltungssystemen, sondern erlaubt
darüber hinaus die automatische Erstellung von Profilseiten. Dadurch
entfällt die händische Pflege der Webdarstellung sowohl für den
einzelnen Forschenden, als auch für das Institut, so dass die Aktualität
der Außendarstellungen stets gewährleistet ist.

GRIS folgt einem modularen Aufbau. Folgende Bereiche sind bereits
abgedeckt oder werden innerhalb des Gemeinschaftsprojektes entwickelt:

- Personen
- Publikationen
- Projekte
- Ehrungen und Ämter
- Doktoranden/innen
- Netzwerke
- Verbünde

Grundsätzlich orientieren sich die Module an Anforderungen, die der
Zugehörigkeit der Leibniz-Gemeinschaft entspringen. Durch sie wird
sichergestellt, dass GRIS alle Inhalte der Leibniz-Abfrage zum
Pakt-Monitoring abdeckt und mit geringem Aufwand an kommende
Anforderungen angepasst werden kann. Darüber hinaus sollen auch
Anforderungen aus dem Kerndatensatz Forschung umgesetzt werden.

Berichte können als Word- bzw. HTML-Export erstellt werden. Weiterhin
existiert die Möglichkeit von BibTex-Exporten für den Transfer zu
anderen Literaturverwaltungsprogrammen. Ein strukturierter XML-Export
wird im Jahr 2018 entwickelt und ist flexibel für den Datenaustausch
nutzbar.

Verschiedene Webservices dienen als Schnittstelle zum Web und stellen
Daten für die Anzeige von Profilseiten bereit. Im GESIS-Kontext wurde
die Anbindung an TYPO3 bereits realisiert, eine Erweiterung für andere
Content-Management-Systeme ist ebenfalls möglich.

Das integrierte Rechte- und Rollenkonzept gewährleistet eine
differenzierte Zugriffskontrolle und kann die Anzeige sensibler Daten
bis auf Einzelpersonen einschränken. Im Rahmen der Kooperation soll auch
ein offenes Austauschformat für die Migration  bestehender Daten
entwickelt werden, um einen unkomplizierten Import ohne aufwändiges
Einarbeiten in den Quellcode zu ermöglichen.

**Zugang**

Der Quellcode der ersten GRIS-Version steht als Open-Source-Version
bereits als GIT-Repository unter <https://git.gesis.org/gris/gris-ose>
zur Verfügung. Darüber hinaus existiert eine Docker-Version, die den
kompletten Web-Stack inklusive Open LDAP beinhaltet. Damit ist ein Test
von GRIS ohne großen Installationsaufwand möglich.

Die Version 2 befindet sich momentan in der Entwicklung und wird nach
einigen Tests ebenfalls  Open Source veröffentlicht werden.

**Ausblick**

Die Weiterentwicklung von einem System, das auf die Bedürfnisse von
GESIS zugeschnitten ist, zu einem voll funktionsfähigen und flexibel
einsetzbaren Forschungsinformationssystem, das sich an allgemeinen und
Leibniz-weiten Standards orientiert, wird voraussichtlich bis Anfang
2019 abgeschlossen sein. Selbstverständlich wäre auch danach eine
Fortführung der Kooperation wünschenswert, um neue Anforderungen und
Verbesserungen (bspw. Im Rahmen des Kerndatensatz Forschung)
kontinuierlich umsetzen zu können. An der Weiterentwicklung können sich
auch weiterhin interessierte Leibniz-Institute beteiligen.

**Kontakt** 
Dipl.-Inf. Holger Heuser 
Unter Sachsenhausen 6-8 
50667 Köln 
Telefon: 0221 47694-137 
<holger.heuser@gesis.org>

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# Zitiervorschlag

Dammrich, Johanna. „Die Open-Source-Software GRIS Von GESIS." *Blog der
DINI AGs FIS & EPUB*, 2018.
<https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180226>.

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Lizenzvertrag](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png){decoding="async"}](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/){rel="license"}

Allgemein

Als Eigenentwicklung des Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS) gestartet, wird das  Forschungsinformationssystem GRIS dort seit 2014 eingesetzt. GRIS ist eine Open-Source-Software, die als Selbstmeldesystem innerhalb eines Instituts zahlreiche, für das Berichtswesen relevante Forschungsoutputs sammelt und diese in unterschiedlichen Berichtsformaten darstellen kann.

Die Open-Source-Software GRIS von GESIS

Eiken Friedrichsen

Eckdaten
Das Forschungsinformationssystem <a href="https://www.elsevier.com/solutions/pure">Pure</a> ist ein modulares System, das von der dänischen Firma Atira entwickelt wurde. Seit 2012 gehört es zur Produktpalette des Elsevier-Konzerns im Bereich Research Intelligence Solutions.
Pure ist z.B. für die Erfassung von Publikationen, Anträgen, Bewilligungen und Projekten sowie Forschungsdaten, Presse- und Medienberichten, Auszeichnungen und Aktivitäten (wie Gremienarbeit, Tagungsteilnahmen usw.) geeignet. Mit Hilfe des Berichtsmoduls können verschiedene Abfragen erstellt und gespeichert werden, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich wären; mögliche Ausgabeformate sind z.B. xls, docx und html. Schnittstellen, wie z.B. Webservices und OAI-PMH, ermöglichen die Weitergabe der Pure-Daten. Darüber hinaus gibt es auch Portallösungen für die Außendarstellung im WWW.

Nach <a href="https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0005/53357/elsevier-research-intelligence-brochure.pdf, S. 6">Herstellerangaben</a>  ist das Datenmodell mit dem <a href="http://www.eurocris.org/cerif/main-features-cerif">CERIF-Standard</a> kompatibel. Ursprünglich variierten die Datenmodelle je nach Land, in dem Pure genutzt werden sollte. In der aktuellen Version 5 ist die Zusammenführung in ein vereinheitlichtes Modell schon relativ weit fortgeschritten. Über die geplanten Weiterentwicklungen informiert eine <a href="https://www.elsevier.com/solutions/pure/releases/roadmap">Roadmap</a>.
Im Administrationsmodul lassen sich von Kundenseite her verschiedene Einstellungen vornehmen. Sie betreffen z.B. die Vergabe von Rollen im Rahmen des mitgelieferten Rollen- und Rechtemodells sowie einige individuelle Anpassungs- und Einstellungsmöglichkeiten für die Eingabefelder und Klassifikationen. Prinzipiell ist es möglich, weitere Anpassungen gemäß Kundenwünschen beim Anbieter anzufragen. Allerdings ist Pure grundsätzlich nicht darauf angelegt, durch eigene Programmierungen angepasst zu werden.
Erfassung von Inhalten
Inhalte werden immer mit Bezug zu einer Person – einem Wissenschaftler/einer Wissenschaftlerin als Autor/in, Projektleiter/in, …– erfasst. Untereinander sind die verschiedenen Einträge verknüpfbar. So können Profile gepflegt werden, die verschiedene Zusammenhänge und Beziehungen darstellen. Einträge lassen sich manuell, durch Synchronisation mit anderen Systemen oder durch Importe erzeugen.
<ul>
<li>Eine automatisierte, regelmäßige Synchronisation (aus einer vorgeschalteten Datenbank über sog. Cron-Jobs) ist z.B. für Übernahme von Organisationen- und Personeninformationen aus den eigenen Verwaltungssystemen möglich.</li>
<li>Aus bereits bestehenden Systemen können z.B. Publikationsinformationen als einmaliger Import nach Pure überführt werden. Die Importmöglichkeiten für verschiedene Inhalte werden, so der momentane Eindruck, u.a. durch das Angebot eines sog. Import Wizard zunehmend in die Hände der Kunden übergeben.</li>
<li>Für den laufenden Betrieb ist der, manuell einzuleitende, Import einzelner Titel bzw. Listen aus Quellen wie PubMed, Scopus, Web of Science aber auch dem Gemeinsamen Verbundkatalog (GVK) möglich. Vorgeschaltet lässt sich eine automatisierte Suche einrichten, die über mögliche neue Einträge für den Import informiert. Auch können Angaben im BibTeX- oder RIS-Format hochgeladen (und exportiert) werden.</li>
</ul>
Neben den oben erwähnten Schnittstellen stehen begrenzt auch automatische Exportfunktionen zur Verfügung:
<ul>
<li>Besteht eine entsprechende ORCID-Lizenz, kann die Weitergabe von Publikationsangaben aus Pure an das ORCID-Profil der jeweiligen Verfasser/innen eingerichtet werden.</li>
<li>Außerdem lässt sich die Weitergabe von Volltexten inkl. Metadaten an ein lokales (Open-Access-)Repositorium einrichten.</li>
</ul>
Geschäftsmodell und Betrieb
Pure kann lokal bei der jeweils nutzenden Einrichtung installiert (zurzeit die in Deutschland überwiegend praktizierte Vorgehensweise) oder als cloud-basierte Variante mit Hosting und Betreuung/Wartung durch Elsevier betrieben werden.
Die Kosten hängen außer von der Form des Betriebs zum einen davon ab, welche Module lizenziert werden, zum anderen davon, wie viele Wissenschaftler/innen im FIS abgebildet werden sollen. Auf dieser Basis werden einmalige Lizenz- und jährliche Support- und Maintenance-Gebühren fällig. Im Preis inbegriffen sind mehrere größere Software-Updates pro Jahr.
Zusammenarbeit mit dem Hersteller
In der Einführungsphase fungiert ein sogenannter Implementation Manager von Elsevier als erster Ansprechpartner in allen Belangen. Die Kommunikation erfolgt persönlich in einigen festgelegten Treffen, in regelmäßigen Abständen telefonisch sowie online über das bereitgestellte Ticketsystem. Darüber hinaus steht Kunden ein Wiki mit Informationen rund um die Einrichtung und den Betrieb zur Verfügung.
Das Ticketsystem ist auch bei laufendem Betrieb der gängige Weg, um mit dem Support in Verbindung zu treten. Prinzipiell ist auch die Einsicht in die Tickets anderer Kunden möglich. Das lässt sich auch zum Erfahrungsaustausch nutzen. Zusätzlich veranstaltet Elsevier seit ein paar Jahren auch die (kostenpflichtige) <a href="https://www.elsevier.com/promo/pure/presentations-2017">Pure International Conference</a>. Außerdem haben sich in den verschiedenen Ländern oder Sprachräumen Nutzergruppen gegründet. Die deutschsprachige Nutzergruppe kann aktuell über ihre <a href="https://www.dezernat4.uni-hannover.de/reingishauck.html">Sprecherin Reingis Hauck</a> und ihren <a href="https://ufind.univie.ac.at/de/person.html?id=20564">Sprecher Michael Greil</a> kontaktiert werden.
Für wen geeignet?
Pure ist nach der Definition der AG-FIS ein “integriertes Forschungsinformationssystem” mit multiplen Ausgabe- und Analysefunktionalitäten. Es eignet sich für Einrichtungen, die nicht selbst Personal und Zeit in die Programmierung und/oder das Hosting investieren wollen und Anschaffungskosten im mehrstelligen Bereich aufbringen können. Für den Betrieb, insbesondere für die Erstellung von Analysen und Aufstellungen mit dem Berichtsmodul, empfiehlt sich die Ausbildung lokaler Spezialisten. Für die Forschenden selbst ist die Handhabung weitgehend intuitiv. Damit ist das System gut für eine dezentrale Erfassung von Forschungsinformationen geeignet.
<h1>Zitiervorschlag</h1>
Vierkant, Paul. „Pure – Ein Steckbrief.” Blog der DINI AGs FIS &amp; EPUB, 2018. <a href="https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180219">https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180219</a>.
<hr />
Dieser Beitrag – ausgenommen Zitate und anderweitig gekennzeichnete Teile – ist lizenziert unter der <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license">Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz</a> (CC BY 4.0). 
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license"><img decoding="async" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" alt="Creative Commons Lizenzvertrag" /></a>

**Eckdaten**

Das Forschungsinformationssystem
[Pure](https://www.elsevier.com/solutions/pure) ist ein modulares
System, das von der dänischen Firma Atira entwickelt wurde. Seit 2012
gehört es zur Produktpalette des Elsevier-Konzerns im Bereich Research
Intelligence Solutions.

Pure ist z.B. für die Erfassung von Publikationen, Anträgen,
Bewilligungen und Projekten sowie Forschungsdaten, Presse- und
Medienberichten, Auszeichnungen und Aktivitäten (wie Gremienarbeit,
Tagungsteilnahmen usw.) geeignet. Mit Hilfe des Berichtsmoduls können
verschiedene Abfragen erstellt und gespeichert werden, ohne dass dafür
Programmierkenntnisse erforderlich wären; mögliche Ausgabeformate sind
z.B. xls, docx und html. Schnittstellen, wie z.B. Webservices und
OAI-PMH, ermöglichen die Weitergabe der Pure-Daten. Darüber hinaus gibt
es auch Portallösungen für die Außendarstellung im WWW.

Nach
[Herstellerangaben](https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0005/53357/elsevier-research-intelligence-brochure.pdf,%20S.%206) 
ist das Datenmodell mit dem
[CERIF-Standard](http://www.eurocris.org/cerif/main-features-cerif)
kompatibel. Ursprünglich variierten die Datenmodelle je nach Land, in
dem Pure genutzt werden sollte. In der aktuellen Version 5 ist die
Zusammenführung in ein vereinheitlichtes Modell schon relativ weit
fortgeschritten. Über die geplanten Weiterentwicklungen informiert eine
[Roadmap](https://www.elsevier.com/solutions/pure/releases/roadmap).

Im Administrationsmodul lassen sich von Kundenseite her verschiedene
Einstellungen vornehmen. Sie betreffen z.B. die Vergabe von Rollen im
Rahmen des mitgelieferten Rollen- und Rechtemodells sowie einige
individuelle Anpassungs- und Einstellungsmöglichkeiten für die
Eingabefelder und Klassifikationen. Prinzipiell ist es möglich, weitere
Anpassungen gemäß Kundenwünschen beim Anbieter anzufragen. Allerdings
ist Pure grundsätzlich nicht darauf angelegt, durch eigene
Programmierungen angepasst zu werden.

**Erfassung von Inhalten**

Inhalte werden immer mit Bezug zu einer Person -- einem
Wissenschaftler/einer Wissenschaftlerin als Autor/in, Projektleiter/in,
...-- erfasst. Untereinander sind die verschiedenen Einträge
verknüpfbar. So können Profile gepflegt werden, die verschiedene
Zusammenhänge und Beziehungen darstellen. Einträge lassen sich manuell,
durch Synchronisation mit anderen Systemen oder durch Importe erzeugen.

- Eine automatisierte, regelmäßige Synchronisation (aus einer
 vorgeschalteten Datenbank über sog. Cron-Jobs) ist z.B. für Übernahme
 von Organisationen- und Personeninformationen aus den eigenen
 Verwaltungssystemen möglich.
- Aus bereits bestehenden Systemen können z.B. Publikationsinformationen
 als einmaliger Import nach Pure überführt werden. Die
 Importmöglichkeiten für verschiedene Inhalte werden, so der momentane
 Eindruck, u.a. durch das Angebot eines sog. Import Wizard zunehmend in
 die Hände der Kunden übergeben.
- Für den laufenden Betrieb ist der, manuell einzuleitende, Import
 einzelner Titel bzw. Listen aus Quellen wie PubMed, Scopus, Web of
 Science aber auch dem Gemeinsamen Verbundkatalog (GVK) möglich.
 Vorgeschaltet lässt sich eine automatisierte Suche einrichten, die
 über mögliche neue Einträge für den Import informiert. Auch können
 Angaben im BibTeX- oder RIS-Format hochgeladen (und exportiert)
 werden.

Neben den oben erwähnten Schnittstellen stehen begrenzt auch
automatische Exportfunktionen zur Verfügung:

- Besteht eine entsprechende ORCID-Lizenz, kann die Weitergabe von
 Publikationsangaben aus Pure an das ORCID-Profil der jeweiligen
 Verfasser/innen eingerichtet werden.
- Außerdem lässt sich die Weitergabe von Volltexten inkl. Metadaten an
 ein lokales (Open-Access-)Repositorium einrichten.

**Geschäftsmodell und Betrieb**

Pure kann lokal bei der jeweils nutzenden Einrichtung installiert
(zurzeit die in Deutschland überwiegend praktizierte Vorgehensweise)
oder als cloud-basierte Variante mit Hosting und Betreuung/Wartung durch
Elsevier betrieben werden.

Die Kosten hängen außer von der Form des Betriebs zum einen davon ab,
welche Module lizenziert werden, zum anderen davon, wie viele
Wissenschaftler/innen im FIS abgebildet werden sollen. Auf dieser Basis
werden einmalige Lizenz- und jährliche Support- und Maintenance-Gebühren
fällig. Im Preis inbegriffen sind mehrere größere Software-Updates pro
Jahr.

**Zusammenarbeit mit dem Hersteller**

In der Einführungsphase fungiert ein sogenannter Implementation Manager
von Elsevier als erster Ansprechpartner in allen Belangen. Die
Kommunikation erfolgt persönlich in einigen festgelegten Treffen, in
regelmäßigen Abständen telefonisch sowie online über das bereitgestellte
Ticketsystem. Darüber hinaus steht Kunden ein Wiki mit Informationen
rund um die Einrichtung und den Betrieb zur Verfügung.

Das Ticketsystem ist auch bei laufendem Betrieb der gängige Weg, um mit
dem Support in Verbindung zu treten. Prinzipiell ist auch die Einsicht
in die Tickets anderer Kunden möglich. Das lässt sich auch zum
Erfahrungsaustausch nutzen. Zusätzlich veranstaltet Elsevier seit ein
paar Jahren auch die (kostenpflichtige) [Pure International
Conference](https://www.elsevier.com/promo/pure/presentations-2017).
Außerdem haben sich in den verschiedenen Ländern oder Sprachräumen
Nutzergruppen gegründet. Die deutschsprachige Nutzergruppe kann aktuell
über ihre [Sprecherin Reingis
Hauck](https://www.dezernat4.uni-hannover.de/reingishauck.html) und
ihren [Sprecher Michael
Greil](https://ufind.univie.ac.at/de/person.html?id=20564) kontaktiert
werden.

**Für wen geeignet?**

Pure ist nach der Definition der AG-FIS ein "integriertes
Forschungsinformationssystem" mit multiplen Ausgabe- und
Analysefunktionalitäten. Es eignet sich für Einrichtungen, die nicht
selbst Personal und Zeit in die Programmierung und/oder das Hosting
investieren wollen und Anschaffungskosten im mehrstelligen Bereich
aufbringen können. Für den Betrieb, insbesondere für die Erstellung von
Analysen und Aufstellungen mit dem Berichtsmodul, empfiehlt sich die
Ausbildung lokaler Spezialisten. Für die Forschenden selbst ist die
Handhabung weitgehend intuitiv. Damit ist das System gut für eine
dezentrale Erfassung von Forschungsinformationen geeignet.

# Zitiervorschlag

Vierkant, Paul. „Pure -- Ein Steckbrief." *Blog der DINI AGs FIS &
EPUB*, 2018. <https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180219>.

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[![Creative Commons
Lizenzvertrag](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png){decoding="async"}](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/){rel="license"}

Eckdaten

Das Forschungsinformationssystem Pure ist ein modulares System, das von der dänischen Firma Atira entwickelt wurde. Seit 2012 gehört es zur Produktpalette des Elsevier-Konzerns im Bereich Research Intelligence Solutions.

Pure &#8211; ein Steckbrief

Barbara Ebert

In dieser neuen Serie von Beiträgen bitten wir Praktiker, ihre Forschungsinformationssysteme vorzustellen und zu berichten, was den Ausschlag für die Auswahl der jeweiligen Lösung gegeben hat. Außerdem geben wir einen Ausblick auf neue Entwicklungen am Markt. Damit wollen wir all denjenigen helfen, die sich akut mit Fragen von Investitionen und Systemwahl auseinandersetzen.
Die AG-FIS hatte im Positionspapier von 2015 bereits einen Überblick der Systemlandschaft gegeben (<a href="http://doi.org/10.5281/zenodo.14828">http://doi.org/10.5281/zenodo.14828</a>, S. 26ff.). Was ist seitdem passiert?
Bei den Einrichtungen sehen wir nach wie vor ein hohes Interesse an Dokumentations- und Berichtssystemen, vielleicht auch weil die 2016 veröffentlichte Spezifikation des Kerndatensatz Forschung (KDSF) recht breite Wahrnehmung findet. Diese führt auch zu neuen Anforderungen an die FIS-Anbieter. Das Spektrum der Anbieter hat sich seit 2015 nur graduell verändert: Neben den kommerziellen Produkten wie Pure (Elsevier), Converis (Clarivate Analytics), Symplectic Elements (Symplectic/Digital Science) oder FactScience (QLEO) finden die Open Source Systeme DSpace-CRIS und VIVO zunehmend Interessenten. Wie man hört, wollen auch auch SAP und die HIS auf die Nachfrage nach Forschungsinformationssystemen mit entsprechenden Angeboten reagieren. Zudem stellen sich eine Reihe von Einrichtungen der Herausforderung, selbst FIS-Bausteine zu entwickeln.
Über diese und weitere Entwicklungen werden wir in den nächsten Wochen berichten und freuen uns auf Kommentare und Ergänzungen aus der Community! Am Montag, den 19. Februar geht es mit dem ersten Blogbeitrag los.
Ihre/Eure AG Forschungsinformationssysteme
PS: Lesenswert in diesem Zusammenhang:
<ul>
<li>Wolff, Stefan, Reichert, Sandro, &amp; Gausmann, Ulrike. (2017). Was für ein FIS passt zu uns? Anregungen zur Konzeptionierung. Zenodo. <a href="http://doi.org/10.5281/zenodo.321448">http://doi.org/10.5281/zenodo.321448</a></li>
<li>Ebert, B., Tobias, R., Beucke, D., Bliemeister, A., Friedrichsen, E., Heller, L., … Riechert, M. (2015, February 4). Forschungsinformationssysteme in Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Positionspapier. Zenodo. <a href="http://doi.org/10.5281/zenodo.14828">http://doi.org/10.5281/zenodo.14828</a></li>
</ul>
Diese und weitere Veröffentlichungen unserer AG-FIS-Mitglieder sind bei Zenodo hinterlegt: 
<a href="https://zenodo.org/communities/ag-fis/">https://zenodo.org/communities/ag-fis/</a>
<h1>Zitiervorschlag</h1>
Ebert, Barbara. „Welches System Für Welchen Zweck? Neue Blog-Serie Der AG-FIS.” Blog der DINI AGs FIS &amp; EPUB, 2018. <a href="https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180215">https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180215</a>.
<hr />
Dieser Beitrag – ausgenommen Zitate und anderweitig gekennzeichnete Teile – ist lizenziert unter der <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license">Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz</a> (CC BY 4.0). 
<a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="license"><img decoding="async" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" alt="Creative Commons Lizenzvertrag" /></a>

In dieser neuen Serie von Beiträgen bitten wir Praktiker, ihre
Forschungsinformationssysteme vorzustellen und zu berichten, was den
Ausschlag für die Auswahl der jeweiligen Lösung gegeben hat. Außerdem
geben wir einen Ausblick auf neue Entwicklungen am Markt. Damit wollen
wir all denjenigen helfen, die sich akut mit Fragen von Investitionen
und Systemwahl auseinandersetzen.

Die AG-FIS hatte im Positionspapier von 2015 bereits einen Überblick der
Systemlandschaft gegeben (<http://doi.org/10.5281/zenodo.14828>, S.
26ff.). Was ist seitdem passiert?

Bei den Einrichtungen sehen wir nach wie vor ein hohes Interesse an
Dokumentations- und Berichtssystemen, vielleicht auch weil die 2016
veröffentlichte Spezifikation des Kerndatensatz Forschung (KDSF) recht
breite Wahrnehmung findet. Diese führt auch zu neuen Anforderungen an
die FIS-Anbieter. Das Spektrum der Anbieter hat sich seit 2015 nur
graduell verändert: Neben den kommerziellen Produkten wie Pure
(Elsevier), Converis (Clarivate Analytics), Symplectic Elements
(Symplectic/Digital Science) oder FactScience (QLEO) finden die Open
Source Systeme DSpace-CRIS und VIVO zunehmend Interessenten. Wie man
hört, wollen auch auch SAP und die HIS auf die Nachfrage nach
Forschungsinformationssystemen mit entsprechenden Angeboten reagieren.
Zudem stellen sich eine Reihe von Einrichtungen der Herausforderung,
selbst FIS-Bausteine zu entwickeln.

Über diese und weitere Entwicklungen werden wir in den nächsten Wochen
berichten und freuen uns auf Kommentare und Ergänzungen aus der
Community! Am Montag, den 19. Februar geht es mit dem ersten Blogbeitrag
los.

*Ihre/Eure AG Forschungsinformationssysteme*

PS: Lesenswert in diesem Zusammenhang:

- [Wolff, Stefan, Reichert, Sandro, & Gausmann, Ulrike. (2017). Was für
 ein FIS passt zu uns? Anregungen zur Konzeptionierung. Zenodo.
 <http://doi.org/10.5281/zenodo.321448>]{.ng-binding}
- [Ebert, B., Tobias, R., Beucke, D., Bliemeister, A., Friedrichsen, E.,
 Heller, L., ... Riechert, M. (2015, February 4).
 Forschungsinformationssysteme in Hochschulen und
 Forschungseinrichtungen. Positionspapier. Zenodo.
 <http://doi.org/10.5281/zenodo.14828>]{.ng-binding}

Diese und weitere Veröffentlichungen unserer AG-FIS-Mitglieder sind bei
Zenodo hinterlegt: 
<https://zenodo.org/communities/ag-fis/>

# Zitiervorschlag

Ebert, Barbara. „Welches System Für Welchen Zweck? Neue Blog-Serie Der
AG-FIS." *Blog der DINI AGs FIS & EPUB*, 2018.
<https://doi.org/10.57689/DINI-BLOG.20180215>.

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Lizenz](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/){rel="license"}
([CC]{dir="ltr" role="presentation"} [BY]{dir="ltr" role="presentation"}
[4.0]{dir="ltr" role="presentation"}).* 
[![Creative Commons
Lizenzvertrag](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png){decoding="async"}](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/){rel="license"}

In dieser neuen Serie von Beiträgen bitten wir Praktiker, ihre Forschungsinformationssysteme vorzustellen und zu berichten, was den Ausschlag für die Auswahl der jeweiligen Lösung gegeben hat. Außerdem geben wir einen Ausblick auf neue Entwicklungen am Markt. Damit wollen wir all denjenigen helfen, die sich akut mit Fragen von Investitionen und Systemwahl auseinandersetzen.


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Modular und flexibel: Entwicklung eines Forschungsinformationssystems am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Die Open-Source-Software GRIS von GESIS

Pure – ein Steckbrief

Welches System für welchen Zweck? Neue Blog-Serie der AG-FIS