As etapas da análise da mudança social com dados
Creators

Compreender a mudança social com dados
Esta publicação, "Análise Quantitativa da Mudança Social" (AQMS), dá continuidade a um projeto que temos desenvolvido ao longo dos anos como complemento das nossas pesquisas em populações e dinâmicas sociais.
Com mais de duas décadas de experiência, temos nos dedicado à capacitação e ao aprimoramento na pesquisa computacional para análise de dados sociais, especialmente por meio do projeto de formação complementar InfoSoc (Informática para a Pesquisa Social).
Nosso objetivo é disseminar os princípios da pesquisa social orientada por dados para o maior número possível de pessoas interessadas, com ênfase na análise de impacto social baseada em dados.
Em vez de continuar a preparar cursos específicos no formato tradicional, optamos por ampliar nosso trabalho de disseminação e divulgação científica através deste formato de publicação por e-mail e podcast.
Por falar nisso! Você já ouviu o mais recente episódio de Dados e Ideias?
Aprendizagem contínua e para toda vida
Os cursos tradicionais têm limitações: focam em tópicos específicos, ocorrem em períodos definidos e exigem um compromisso intenso de tempo e esforço, o que pode restringir a participação, o acompanhamento e a compreensão do conteúdo.
Em contrapartida, a publicação por e-mail oferece várias vantagens. Ela é acessível a um público mais amplo, permite que os interessados acessem o conteúdo de forma contínua e no seu próprio ritmo, e facilita a disseminação frequente de atualizações e conteúdos variados, mas interligados.
Optamos por um formato que oferece uma experiência de aprendizado contínuo e troca constante de conhecimentos. Hoje em dia, os conceitos de aprendizagem contínua e educação ao longo da vida (lifelong learning) estão bastante disseminados. Independente das diferentes interpretações desses termos, nosso objetivo é simples: criar um espaço para o aprimoramento contínuo da capacidade de responder a questões sobre as transformações sociais usando dados e informações.
Dividir o conteúdo para conquistar o conhecimento!
Para atingirmos esse objetivo, os e-mails que enviarmos a partir de agora serão organizados e planejados para cobrir as diversas etapas da análise de dados sociais.
Esses e-mails abordarão o conteúdo essencial para a análise quantitativa das mudanças sociais. Organizamos o conteúdo em seções para que você possa explorar conceitos e ferramentas fundamentais para entender e planejar soluções para problemas sociais com base em dados. Vamos dividir o conteúdo em 10 etapas distintas.
Cada etapa incluirá os conceitos e métodos essenciais necessários para responder a questões sobre o impacto de políticas ou ações em grupos sociais. Este processo de compreensão será reflexivo, começando com a revisão do conhecimento prévio e a definição dos conceitos e pressupostos, e culminando na comunicação dos resultados de maneira clara e reprodutível.

Todo o processo de compreensão deve ser reflexivo, desde a primeira etapa, que evolve a revisão do conhecimento prévio sobre o assunto e a explicitação dos conceitos e pressupostos utilizados, até a etapa final, com a comunicação dos resultados de forma reprodutível.
Entre esses conteúdos diversificados e interligados vamos abordar o conteúdo mínimo, mas necessário, para a análise quantitativa das mudanças sociais. Por isso, organizamos nosso conteúdo em seções para que possamos cobrir, dentro desse amplo conjunto de conhecimentos multidisciplinares, os conceitos e ferramentas essenciais para o entendimento e o planejamento de problemas sociais com base em dados. Vamos começar agrupando o conteúdo em 10 etapas distintas.
Cada uma dessas etapas contém um conjunto mínimo de conceitos e métodos que são necessários para a busca de respostas às questões sobre o impacto de determinas políticas ou ações em grupos sociais.
Cada seção da publicação AQMS corresponde a um conjunto de etapas da análise de dados sociais
As 10 etapas da análise de dados aparecerão distribuídas de forma não sequencial e alternada em cinco seções:
Scientia e Sapientia: (nome em latim para dar um toque especial!) Vamos refletir sobre conhecimento, ciência, conceitos e pressupostos necessários para a análise de dados sociais.
Usando bases de dados: Aprenderemos a localizar, extrair, organizar e tratar dados de bases governamentais, como o Censo, PNAD do IBGE, RAIS e CAGED do Ministério do Trabalho, além de outras bases de acesso público.
R Iterativo: Apresentaremos uma série de exercícios planejados para o uso do R na análise de dados sociais.
Teoria com dados: Discutiremos como construir, validar e analisar modelos causais utilizando diagramas acíclicos.
Comunicação com dados: Trataremos da construção de gráficos, textos e painéis para a disseminação científica, com foco na reprodutibilidade do conhecimento.
E o que você precisa fazer?
Nada! Apenas queremos que você acompanhe nosso conteúdo de forma mais eficaz. Cada e-mail que enviarmos conterá informações organizadas e pensadas para ajudar em diferentes etapas da análise de dados sociais. Desde as definições conceituais até a comunicação dos resultados, incluindo as etapas de análise de dados com o R, tudo será abordado de maneira estruturada.
Aliás você pode divulgar esse conteúdo para alguém que acredita ter interesse em análise de dados para o estudo de impacto social.
E se você ainda não está inscrito em AQMS, fica também o convite para se inscrever e receber regularmente nosso conteúdo:
As seções podem ser localizadas na barra superior da página inicial da publicação AQMS
Instalando o R e o RStudio
Embora não seja o único tema, uma parte significativa do que abordaremos nestas etapas está relacionada ao uso do R e RStudio. Se você ainda não tem o R e o RStudio instalados em seu computador, sugerimos que considere fazer a instalação. Se já possui o R e o RStudio, mas eles estão desatualizados, vale a pena atualizá-los.
Se você nunca participou de nossos cursos anteriores (ou participou, mas não se lembra muito bem) e não tem experiência com o R e o RStudio, não se preocupe. Forneceremos orientações para que você possa começar a utilizar essas ferramentas em nossos e-mails.
Para instalar o R Padrão, baixe a última versão em: The Comprehensive R Archive Network (r-project.org)
Para instalar o RStudio, baixe a última versão em:
https://posit.co/download/rstudio-desktop/
Você pode ler mais informações no texto "R e RStudio: começando do zero. Um ambiente computacional para análise de dados" de Ronaldo Baltar e Cláudia Baltar, publicado em Data Hackers | Medium.
Se tiver dúvidas sobre como fazer a instalação do R e do RStudio em seu computador, siga o tutorial passo a passo que preparamos:
https://www.iorad.com/player/1815363/Como-instalar-o-R-e-o-RStudio
Se você ainda não fez ou quer rever o curso R com Indicadores Sociais
https://profronaldobaltar.gitbook.io/introducao-aos-indicadores-sociais-com-r-e-rstudio/
Tutorial simples para começar a usar o R e o RStudio
Você pode começar dando uma olhada nesse tutorial gratuito da Datacamp: https://www.datacamp.com/pt/tutorial/r-studio-tutorial
Análise Quantitativa da Mudança Social (AQMS)
Esperamos que você aproveite o conteúdo de AQMS e se inspire a querer conhecer mais profundamente as etapas da análise de dados sociais que apresentamos. Esperamos que cada e-mail possa ser uma oportunidade para ampliar seu conhecimento e habilidades, de forma acessível e contínua.
Convidamos você a ler nossos artigos e a participar de nossa comunidade em crescimento, discutindo, aprendendo e aplicando a análise de dados sociais em suas próprias pesquisas e projetos.
Confira também os textos, análises e publicações do nosso projeto:
Additional details
Description
Compreender a mudança social com dados Esta publicação, "Análise Quantitativa da Mudança Social" (AQMS) , dá continuidade a um projeto que temos desenvolvido ao longo dos anos como complemento das nossas pesquisas em populações e dinâmicas sociais.
Identifiers
- UUID
- 0ce498f0-f459-408e-86a1-788875fc7131
- GUID
- 144369935
- URL
- https://aqms.substack.com/p/as-etapas-da-analise-da-mudanca-social
Dates
- Issued
-
2024-06-18T21:20:11
- Updated
-
2024-06-18T21:20:11