Open Tools and R Packages for Open Science

Mauro Lepore

Hace poco Yanina Bellini Saibene nos recordó actualizar el perfil de Slack: Después de hacer eso, decidí actualizar mis fotos de perfil en el sitio web de rOpenSci, y termine aprendiendo algunos trucos de git que voy a compartir acá.

Trucos de Git para trabajar con repositorios grandes

Yanina Bellini Saibene

Sébastien Rochette

Alejandra Bellini

Lucio Casalla

Steffi LaZerte

Este es el segundo artículo de nuestra serie de entrevistas “Conociendo a las estrellas del universo R”. Nuestro objetivo es presentar a los grupos de trabajo y a las personas que están detrás del desarrollo de software y paquetes que utilizamos y que están disponibles a través del R-Universe.

Aprender, ayudar y compartir. El método de ThinkR para crear una comunidad cada vez más grande y amigable de R

Pachá (aka Mauricio Vargas Sepúlveda)

Resumen censo2017 es un paquete en R diseñado paraorganizar los archivos Redatam

 1

proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile en formatoDVD

 2

. Este paquete fue inspirado por citesdb(Noam Ross, 2020) y taxadb(Carl Boettiger et al, 2021).Esta entrada trata sobre este paquete, elproblema que resuelve, cómo usarlo, y el hecho de que el paquete y su proceso derevisión se hicieron íntegramente enespañol.

La Historia de censo2017, el Primer Paquete de rOpenSci Revisado en Español

Maëlle Salmon

Como parte de nuestro proyecto editorial multilingüe y con financiación del Consorcio R hemos trabajado en el paquete R babeldown para traducir contenido basado en Markdown utilizando la API de DeepL.En esta nota técnica, mostraremos cómo puedes utilizar babeldown para traducir un artículo de blog que utiliza Hugo.

Cómo traducir un artículo de blog de Hugo con Babeldown

¡Nos complace abrir la convocatoria para la segunda cohorte de

 Campeonas/es y Mentoras/es

para el Programa de rOpenSci 🎉 ! Este programa continuará apoyando nuestro objetivo de identificar, reconocer y recompensar a los miembros apasionados de la comunidad que ayudan a la comunidad a crecer y mejorar.

¡Convocatoria abierta para la presentación de candidaturas al Programa de Campeonas y Campeones de rOpenSci!

Karthik Ram

Estimada comunidad rOpenSci,  Este es un anuncio un poco agridulce… después de casi 13 años, es hora de que me retire como Director Ejecutivo de rOpenSci. En el verano de 2011 cofundé rOpenSci junto con un grupo de colegas dedicados. Lo que comenzó como una colaboración informal entre entusiastas de la ciencia abierta evolucionó rápidamente hacia algo mucho más significativo.

Del Director Fundador: Mi despedida de rOpenSci

Resumen   Este artículo trata sobre los usos sorprendentes que he observado y las preguntasque recibo sobre el paquete R censo2017, una herramienta paraacceder a los datos del censo chileno de 2017, que he recibido desde que fue revisado por paresa través de rOpenSci hace un año.

Usos interesantes de censo2017 un año después de su publicación

El Universo R es utilizado por profesionales de distintos ámbitos, aunque todos persiguen el mismo objetivo:

 ofrecer sus paquetes de R de manera simple y accesible

. Desde rOpenSci trabajamos para ofrecer herramientas que faciliten el acceso a datos y software de investigación generado con buenas prácticas de desarrollo de software y en una comunidad amigable.

El multiverso de rOpenSci

Juan Pablo Ruiz Nicolini

Corría el año 2015, un estudiante de maestría de Ciencia Política tenía que procesar datos para entregar su tésis y decidió aprovechar la oportunidad para aprender a usar R. Al largo y tortuoso camino del requisito académico se agregó un grado de dificultad extra: incorporar un software de programación desde cero, con una curva de aprendizaje algo empinada.

Divide y venceras: de polar al Polarverse

R es un lenguaje y un entorno para la computación estadística.Existen varias herramientas y enfoques para interactuar con R, pero no todos son accesibles con lectores de pantalla.Esta guía proporciona una visión general de las herramientas y técnicas disponibles para las personas que usan lectores de pantalla en diferentes sistemas operativos, con consejos prácticos y recursos para ayudarles a navegar por el entorno R.Puede que esta guía no esté

Recursos para utilizar R con lectores de pantalla

Twitter es una de las plataformas y redes sociales preferidas por la comunidad de R y por las comunidades de datos, ciencia abierta e investigación. Desde el comienzo de rOpenSci hemos utilizado Twitter para conectarnos con nuestra comunidad y otras comunidades similares, para compartir lo que hacemos y para formar parte de las conversaciones en torno a los temas importantes para nuestra misión.

Canales de comunicación de rOpenSci: Twitter

¿Porqué un programa de Campeones y Campeonas? Estos programas se diseñan para identificar, reconocer y premiar a miembros apasionados de nuestras comunidades. En rOpenSci, reconocemos que existe una consternadora falta de diversidad en el ecosistema de las comunidades de software de investigación y de código abierto. La Comunidad R no es una excepción;

¡Anunciamos el programa de Campeones y Campeonas de rOpenSci!

Noam Ross

Me complace, emociona y llena de humildad anunciar que asumo el cargo de Director Ejecutivo de rOpenSci a partir del 1 de Abril. En primer lugar, permítanme expresar mi gratitud a nuestro Director Ejecutivo saliente y amigo Karthik Ram por su liderazgo y tutoría al frente de rOpenSci durante la última década. Ha sido una mano firme y un visionario que ha ayudado a nuestra comunidad a lograr tanto juntos en este tiempo.

Hola de nuestro nuevo Director Ejecutivo

Elio Campitelli

Marcos Prunello

Pao Corrales

Las personas

 campeonas

de una comunidad son

 personas que asumen una mayor responsabilidad en el éxito, la sostenibilidad y/o el funcionamiento de una comunidad

.

 1

rOpenSci desarrolla un programa de campeones y campeonas enfocado y pensado para que participen personas que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos de las comunidades de software abierto y de software de investigación.

Participación  Latinoamérica en el Programa de Campeonas y Campeones de rOpenSci

Un nuevo artículo de nuestra serie de entrevistas “Conociendo a las estrellas del universo R”. Nuestro objetivo es presentar a los equipos y personas que están detrás del desarrollo de software y paquetes que utilizamos y que están disponibles a través del R-universe. Queremos destacar y explorar diferentes equipos y proyectos de todo el mundo, el trabajo que realizan, sus procesos y usuarios.

Conociendo a las estrellas del Universo R: El universo R contra las enfermedades.

Tal como lo anticipamos en noviembre del 2022 los cambios aplicados en Twitter han generado un espacio menos seguro y amigable para nuestra comunidad. Es por eso que a partir de

 Junio de 2023

, dejaremos de interactuar en esa plataforma. Mantendremos la cuenta con la esperanza de poder volver cuando Twitter vuelva a ser un espacio seguro y solidario, pero mientras tanto centraremos nuestros esfuerzos de comunicación en otros lugares.

Los canales de comunicación de rOpenSci para un intercambio seguro y amigable

Conociendo a las estrellas del Universo R: PEcAn, un proyecto de código abierto para cuidar el planeta

Conociendo a las estrellas del Universo R: Investigando nuestro cerebro con la magia del universo R

¡El programa de campeones arrancó con todo este 2023! Nos complace informar sobre los dos primeros meses de nuestro primer programa de campeones y campeonas. En septiembre de 2022 hicimos el lanzamiento del programa, anunciando el llamado a aplicar a personas que quisieran participar. Recibimos un total de 102 solicitudes de 31 países diferentes.

Puntapié inicial de nuestro programa de campeonas y campeones

Jeroen Ooms

Encontrar la herramienta adecuada para el trabajo   Lo más difícil de usar R con eficacia es encontrar los mejores paquetes para el problema que intentas resolver. Creo que esto es incluso, más importante que dominar el lenguaje en sí. Cosa que irás adquiriendo a medida que empieces a utilizar R con más frecuencia.

Descubrir y aprender todo lo que hay que saber sobre los paquetes de R utilizando r-universe

Esta entrada del blog pretende ayudarte a iniciarte en la comunidad rOpenSci destacando algunos links y actividades clave. Si tienes alguna pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nuestra Community Manager, Yanina Bellini Saibene por correo electrónico o programa una reunión con ella. Estamos a tu disposición para que comiences tu camino con nuestra comunidad. ¡Te damos la bienvenida! ¿Por dónde empiezo?

Cómo participar en rOpenSci

En rOpenSci, creamos y curamos software para ayudar a quienes hacen ciencia en el ciclo de vida de los datos. Estas herramientas acceden, descargan, gestionan y archivan datos científicos de forma abierta y reproducible. Desde el principio, nos dimos cuenta de que esto sólo podía ser un esfuerzo comunitario.

Cómo rOpenSci utiliza la revisión de código para promover la ciencia reproducible

Nos agrada anunciar que, con el aporte de Chan Zuckerberg Initiative, NumFOCUS y R Consortium, estamos comenzando el proceso de traducir los materiales de rOpenSci sobre buenas prácticas de desarrollo de software, revisión de código y contribución a proyectos de código abierto al español.Como parte de este esfuerzo, también estamos desarrollando guías y herramientas para traducir recursos de código abierto y alcanzar una mayor audiencia.

Agrandando nuestra comunidad con publicaciones multi-idioma

Los procesos de revisión de software y revisión de software estadístico que realizamos en rOpenSci dependen del trabajo voluntario de quienes realizan estas tareas de revisión y edición.El equipo editorial gestiona el flujo diario de envíos, recluta personas para revisar y guía el proceso de revisión por pares de principio a fin.

Desafíos y soluciones editoriales en la revisión por pares de software

Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R en su

 keynote

.Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las instrucciones para crear tu propio

 universo-r

. En este post the explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.

Creando Tu R-universe

Nos complace anunciar el nuevo Grupo de Trabajo de Documentación Multilingüe del R Consortium.Este Grupo de Trabajo surgió luego de varias conversaciones durante el R Project Sprint 2023 y supervisará la implementación del soporte de documentación multilingüe en R y organizará los esfuerzos de traducción de la comunidad.Nuestro primer proyecto es el paquete (experimental)

 rhelpi18n

que añade soporte en R para el uso de

Documentación multilingüe en paquetes de R

Las orientaciones de la Revisión por Pares de Software de rOpenSci se compilan en un libro en línea que sigue mejorando.Esta articulo de blog resume las novedades de nuestra Guía de Desarrollo 0.9.0, con todos los cambios enumerados en la sección registro de cambios.¡Ahora disponible en español!

rOpenSci Dev Guide 0.9.0: ¡Ahora multilingüe! Y mejor

Esta es la primera entrega de nuestra serie de entrevistas

 “Conociendo a las estrellas del universo R”

. Tenemos como objetivo introducir los grupos de trabajo y las personas que están detrás del desarrollo del software y paquetes que muchos utilizamos y que se encuentran disponibles en

 R-Universe

. Queremos resaltar y conocer diferentes proyectos alrededor del mundo, el trabajo que hacen, sus procesos y usuarios.

Conociendo a las estrellas del universo R: comunidad R, intercambiar y aprender

¡Hola! Soy Yanina Bellini Saibene, tu nueva Community Manager. Estoy muy entusiasmada de unirme a rOpenSci con este rol y así poder apoyar un proyecto tan importante en la ciencia abierta y en la Comunidad R.  Cuando vi la convocatoria para el puesto, pensé que mis más de 20 años de experiencia trabajando en comunidades, siendo profesora e investigadora se alineaban perfectamente.

Presentamos a la nueva Community Manager de rOpenSci, Yanina Bellini Saibene

rOpenSci - herramientas abiertas para una ciencia abierta

Las personas *campeonas* de una comunidad son *personas que asumen una
mayor responsabilidad en el éxito, la sostenibilidad y/o el
funcionamiento de una comunidad*.^[1](#fn:1){.footnote-ref
role="doc-noteref"}^ rOpenSci desarrolla un [programa de campeones y
campeonas](/champions/) enfocado y pensado para que participen personas
que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos de las
comunidades de software abierto y de software de investigación. Con una
duración de doce meses, la iniciativa incluye capacitación en cohortes,
el desarrollo de un proyecto y tutorías individuales.

El programa ya tuvo una cohorte y este 2024 inicia el segundo grupo. En
este articulo, presentamos a todas las personas de latinoamerica que
participaron de la primera cohorte del programa, que roles tuvieron y
que proyecto estan desarrollando, para animar aún más participacion en
el programa. 😄 🏆

El programa tiene una fuerte influencia latinoamericana. De los 10
campeones y 10 mentores de la primera cohorte, cinco y tres son de
Latinoamérica, respectivamente. Además, tres personas de la región han
dictado capacitaciones y quien lidera el programa también es de la
región. Para las revisiones de software por pares en español, han
participado personas de latinoamerica en el proceso con roles de edición
y de revisión.

## Proyectos

El programa prevé tres tipos de proyectos: crear un nuevo paquete, pasar
por la revisión con un paquete de R que ya hayan desarrollado o revisar
un paquete.

- [Carolina Pradier](/author/carolina-pradier/) de Argentina trabajó
  sobre el paquete [eph](https://docs.ropensci.org/eph/) el cual
  facilita tiene por objeto facilitar el trabajo de quienes usan datos
  de la Encuesta Permanente de Hogares - INDEC y deseen procesar datos
  de la misma usando R. Carolina agregó funcionalidad al paquete, redujo
  la cantidad de dependencias, mejoró los mensajes de error e incrementó
  la cobertura de tests antes de enviar el paquete a revisión. Su
  paquete ya forma parte de la suite rOpenSci tras una [revisión por
  pares en
  español](https://github.com/ropensci/software-review/issues/593) y fue
  [publicado en
  CRAN](https://cran.r-project.org/web/packages/eph/index.html). El
  editor fue Mauro Lepore y las revisoras fueron [Guadalupe
  Gonzalez](https://github.com/guadag12) y [Denisse
  Fierro](https://github.com/lidefi87).

- [Cesar Aybar](/author/cesar-luis-aybar-camacho/) de Perú, desarrolló
  el paquete [rgeeExtra](https://r-earthengine.com/rgeeExtra/index.html)
  que extiende las funcionalidades de {rgee} para poder acceder y
  procesar información espacial de sensores remotos con una sintaxis
  amigable para usuarios de R. Cesar trabajó en agregar funcionalidades
  y reemplazó las dependencias de espaciales que serán retirados. Su
  paquete está en [proceso de
  revisión](https://github.com/ropensci/software-review/issues/608) por
  [Zack](https://github.com/zackarno) y [Natalia
  Morandeira](https://nmorandeira.netlify.app) con Mauro Lepore como
  editor.

- [Haydee Svab](/author/haydee-svab/) de Brazil, desarrolló un nuevo
  paquete llamado [odbr](https://github.com/hsvab/odbr) que permite
  acceder y procesar datos de las encuestas de origen y destino (od) de
  Brasil e implemente muchos de los algoritmos que Haydée desarrolló
  para su tesis de maestría. [El paquete fue publicado en
  CRAN](https://cran.r-project.org/web/packages/odbr/index.html).

- [Marcos Prunello](/author/marcos-prunello/) de Argentina, trabajó
  sobre su paquete [karel](https://mpru.github.io/karel/), el cual
  implementa en R a *Karel the robot*, una herramienta útil para enseñar
  conceptos introductorios sobre programación de una manera interactiva
  y divertida, mediante la escritura de programas para que Karel
  complete tareas. Además el paquete provee funciones, argumentos,
  mensajes y documentación tanto en inglés como en español, proponiendo
  una infraestructura que permite agregar más idiomas. El paquete está
  en [proceso de
  revisión](https://github.com/ropensci/software-review/issues/620),
  ¡siendo el primero en tener una revisión bilingüe!. Mauro Lepore es
  nuevamente el editor y se están buscando las personas que revisarán.

- [Paola Corrales](/author/pao-corrales/) de Argentina, desarrolló el
  paquete
  [agroclimatico](https://github.com/AgRoMeteorologiaINTA/agroclimatico)
  que calcula índices climáticos e hidrológicos y estadísticas a partir
  de datos ordenados, incluida una función para graficar resultados
  georreferenciados e información cartográfica. Paola reemplazó
  dependencias, mejoró los mensajes de error y aumentó la cobertura de
  tests. Tuvo que tomar decisiones dificiles como cambiar el nombre del
  paquete y de alguna de las funciones para evitar que se confunda con
  otros paquetes existentes. Agroclimatico está en [proceso de
  revisión](https://github.com/ropensci/software-review/issues/599) en
  español. El editor es [Francisco
  Rodriguez-Sanchez](https://github.com/Pakillo) y [Verónica
  Cruz-Alonso](https://github.com/VeruGHub) es la revisora.

## Entrenamiento

El programa también ofreció entrenamiento en forma de talleres y
mentorías individuales.

[Beatriz Milz](/author/beatriz-milz/) de Brazil, [Mauro
Lepore](/author/mauro-lepore/) de Argentina y [Elio
Campitelli](/author/elio-campitelli/) de Argentina, son las personas de
Latinoamérica que participaron del programa siendo mentores. Su rol fue
el de guiar, conectar, inspirar y dar feedback a sus campeones/as sobre
su proyecto.

Además, Mauro dictó un [taller sobre el funcionamiento del proceso de
revisión de
software](https://ropensci.org/events/2023-04-04-how-ropensci-review/)
de rOpenSci y contestó muchas preguntas en base a su experiencia de
haber cumplido distintos roles en ese proceso. Yani Bellini Saibene
dictó la [capacitación para
mentores](https://ropensci.org/events/2023-03-01-mentor-orientation/),
basada en los materiales y experiencia del programa Mozilla Open
Leaders. Finalmente, Pao Corrales desarrolló y dictó un taller con
asistencia de Yanina para las personas que aplicaron y no fueron
seleccionadas por el programa sobre el [uso de Git y GitHub en el
desarrollo colaborativo de proyectos de
software](https://ropensci.org/events/2023-05-19-developing-software-together/).

## Lecciones aprendidas

El programa brinda herramientas y espacio para que tanto campeones como
mentores puedan desarrollar estos proyectos, ganando experiencias y
mejorando sus competencias durante el proceso, que volverán a la
comunidad latinoamericana de R por distintos medios. En el segundo
semestre del programa campeonas y campeones deben compartir lo que
aprendieron con la comunidad, contribuyendo a aumentar material
actualizado en español y portugués sobre el desarrollo de paquetes y la
revisión de software por pares.

Es una buena oportunidad para desarrollar un paquete de R (o mejorar uno
propio) bajo la guía personalizada de mentores y con el soporte de una
comunidad. El aspecto formal de las etapas del programa ayuda a tener
foco en la tarea y poder completarla en un tiempo razonable.

**Esperamos que más personas de nuestra región se sumen a este
programa**, tanto como mentores, docentes o campeones/as y a rOpenSci en
los diversos roles de los que puede ser parte. Para conocer más sobre
cómo contribuir a rOpenSci se puede consultar la [guía de
contribución](https://contributing.ropensci.org/).

> Este resumen fue aceptado para la conferencia [LatinR
> 2023](https://latin-r.com/cronograma/programa/presentaciones.html) que
> se realizó en Montevideo, Uruguay y fue [presentado por Haydee Svab en
> representación de todos los autores](/events/latinr-champions-2023/).

::: {.footnotes role="doc-endnotes"}

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1.  ::: {#fn:1}
    The CSCCE Community Participation Model - Exploring the Champion
    mode. (2021). Woodley and Pratt doi
    10.5281/zenodo.5275270 [↩︎](#fnref:1){.footnote-backref
    role="doc-backlink"}
    :::
:::
