Publish or Perish (PoP) un p rograma para procesar registros de varias colecciones bibliográficas y obtener indicadores cienciométricos, muy útil para extraer registros. Es una aplicación de escritorio disponible para todos los sistemas operativos vigentes diseñada por de https://harzing.com/. No solo es una herramienta útil para obtener indicadores bibliométricos, es un recurso ideal para recuperar literatura en la Web.

Hace unos días publiqué la información que existe en Wikipedia y Wikidata sobre los Hospitales de México. Tener organizada en línea y disponible en la Web es estratégica para el cuidado de la salud, por eso ahora nos interesa saber que información de calidad hay disponible en la Web sobre los hospitales de nuestro país. Vamos allá.

Several controlled vocabularies and ontologies that aren’t themselves OBO Foundry ontologies use unsanctioned OBO PURLs. This post is about how to use the Bioregistry to identify which resources are doing this and to give some insight into how we arrived in this situation. Background on the OBO Foundry The OBO Foundry is a set of independent, interoperable biomedical ontologies that aspire to using shared development principles.

There's a strange moment that occurs during passionate arguments between close friends, romantic partners, or coworkers when two sides with deeply dug opposing trenches suddenly realize that they agree - almost - about everything at issue. When the key realization is that the two sides differ not so much about the facts, as the paradigm by which they approach those facts.

Soy Layla , estudie biología, imparto actualmente dos materias en la Facultad de Ciencias de la UNAM, una es  Filosofía e Historia de la Biología y la otra Ciencia, Tecnología y Sociedad  para las carreras de Biología y Física Biomédica respectivamente.

El proyecto BIOcolores consiste en un experimento in silico para investigar los datos, la literatura, la información y el conocimiento especializados disponibles en la Web sobre la biología y la visión del color en todas sus dimensiones y en los distintos niveles de complejidad.

Procesar, comprender, resumir e interpretar la información  que se obtiene en una clase, conferencia, seminario o conversación para convertirla en conocimiento, es una estrategia indispensable para la investigación científica, la mejor manera de lograrlo es por medio de la toma de notas en la que se organizan las ideas, los datos y las reflexiones como oraciones breves, que fácilmente se pueden convertir en párrafos estructurados que

My recent post on the Starschema blog discusses the need for better data products to tackle future pandemic challenges: Read the full post here.

There’s a notion in artificial intelligence known as Moravec’s paradox: it’s relatively easy to teach a computer to play chess or checkers at a pretty decent level, but near impossible to teach it something as trivial as bipedal motion. (Hassabis 2017) The sensorimotor tasks that our truly wonderful brains have mastered by our second birthday are much harder to teach a computer than something arguably as ‘complex’ as beating a chess grandmaster.

Hace unas décadas los científicos solo tenían que hacer su trabajo de investigar, se entrenaban en usar unos cuantos aparatos, hacer manuscritos a mano o en máquina con sus reportes, se enteraban de los nuevos conocimientos por medio de los textos, libros o artículos de revistas y se comunicaban por correspondencia. Así fue para todos aquellos que ahora tienen más de 50 años.