En la entrada anterior comencé a hablar del modo de colación ( Collation Mode ) de ChrysoCollate.
"Diferente da biblioteconomia tecnicista, humanista ou tecno-humanista do Ocidente, a biblioteconomia indígena é uma biblioteconomia terrana, profundamente conectada e tecida em alianças com os diferentes seres que coabitam e partilham suas existências com as teias dos múltiplos povos. (...) A terra é a biblioteca indígena. O corpo, seu modo de informar-se." apresenta o pesquisador Prof.
"Nessa pesquisa a principal descoberta, dentro desse conjunto de fontes especializadas em informação indígena, foi a contribuição dessas fontes na forma de comunicar o conhecimento e as produções dos povos indígenas, e/ou sobre eles, ampliando a sua visibilidade, mitigando as barreiras de exclusão e esquecimento desses grupos sociais." indicam o grupo de pesquisadores da Universidade Federal da Paraíba e Universidade Federal de Minas Gerais.
"O nome dado à biblioteca foi escolhido pelos comunitários da Aldeia que indicaram o nome de Dona Acendina Lina de Melo, que foi uma das primeiras pessoas a chegar na localidade, constituindo uma grande família e sendo liderança muito forte na Aldeia São Francisco." relata a bibliotecária e pesquisadora Eliana Amoedo de Souza Brasil, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará.
Divulga-CI – Revista de Divulgação Científica em Ciência da Informação Volume 2, Número 4 – Abril de 2024. Editada em março de 2023. Última edição em abril de 2024. Publicada em 10 de abril de 2024.
Open Educational Resources werden von verschiedenen Akteuren im Web veröffentlicht. Um diese Ressourcen bündeln, durchsuchen und plattformübergreifend nutzen zu können, braucht es Absprachen und technische Modelle zur Austauschbarkeit von Metadaten. Das Kompetenzzentrum Interoperable Metadaten (KIM) hat sich als praxisorientiertes Forum zur Kommunikation über geteilte OER-Metadatenpraktiken etabliert.
In the last blog post , I argued that despite the advancements in AI thanks to transformer based large language models, most academic search still are focused mostly in supporting exploratory searches and do not focus on optimizing recall and in fact trade off low latency for accuracy.
Understanding Sequential Data Modelling with Keras for Time Series Prediction Author Wenyi Pi ( ORCID : 0009–0002–2884–2771) Introduction Recurrent Neural Networks (RNNs) are a special type of neural networks that are suitable for learning representations of sequential data like text in Natural Language Processing (NLP). We will walk through a complete example of using RNNs for time series prediction, covering
por María Eugenia Ponce Alcocer Las fiestas conmemorativas de septiembre de 1910 pusieron de manifiesto el papel fundamental y preponderante que el presidente Porfirio Díaz había adquirido en la historia patria y en el retablo de los héroes. Al lado de Miguel Hidalgo y Benito Juárez, la figura del presidente se apropió de un lugar en el altar de la patria como el artífice de la paz y el progreso alcanzado por el país.
This post marks the re-introduction of a feed for each tag on this blog. I want this so that I can post without worrying about contributing to “pollution” of the scholarly record. I can accomplish this by tagging posts as #scholarly when I want them to be e.g. fetched by The Rogue Scholar for DOI minting and for subsequent linking to my ORCiD profile. This post should hopefully be my last act of such pollution.